Pyplot 直方图箱是如何解释的?(Matplotlib)
matplotlibpythondata visualization
要绘制用不同箱解释的直方图箱，我们可以采取以下步骤 −
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
制作要在直方图中绘制的数据列表。
向当前图形添加子图，nrows=1、ncols=3 和 index=1。
用 数据绘制直方图； bins 是一个数字。
向当前图形添加一个子图，nrows=1、ncols=3 和 index=2。
使用 数据绘制直方图；bins 是一个数组。
向当前图形添加一个子图，nrows=1、ncols=3 和 index=3。
使用 数据绘制直方图，bins 是一个字符串。
示例
import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = [1, 3, 1, 4, 7, 1, 3, 5, 4, 6, 5] plt.subplot(131) plt.hist(data, bins=len(data)) plt.subplot(132) plt.hist(data, bins=[1, 3, 5, 7]) plt.subplot(133) plt.hist(data, bins='stone') plt.show()
输出
