如何在 Matplotlib 中设置小刻度的位置?
matplotlibpythondata visualization
要在 Matplotlib 中设置小刻度的位置，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
- 创建一个图形和一组子图。
- 使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
- 要定位小刻度，请使用 set_minor_locator() 方法。
- 要显示小刻度，请使用 grid(which='minor')。
- 要显示图形，使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.ticker import AutoMinorLocator plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(1, 10, 100) y = np.log(x) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) minor_locator = AutoMinorLocator(2) ax.xaxis.set_minor_locator(minor_locator) plt.grid(which='minor') plt.show()
输出
