如何以编程方式选择 Matplotlib 中的特定子图?
matplotlibpythondata visualization
要在 matplotlib 中选择特定子图，我们可以采取以下步骤 −
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 figure() 方法创建新图形或激活现有图形。
在范围内迭代，即要放置的子图数量。
在循环本身中，使用 add_subplot() 方法将 '~.axes.Axes' 作为子图排列的一部分添加到图形中。
现在，选择一条红色的轴绘图线。
要显示图，使用show()方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() for index in [1, 2, 3, 4]: ax = fig.add_subplot(1, 4, index) ax.plot(np.random.rand(5), np.random.rand(5)) ax = fig.add_subplot(1, 4, 2) ax.plot(np.random.rand(5), np.random.rand(5), color='red') plt.show()
输出
