如何在 Matplotlib 中的饼图上生成更多颜色?
matplotlibpythondata visualization
要在 Matplotlib 中的饼图上生成更多颜色，我们可以生成 n 种颜色和数据
步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 初始化变量 n，用于数据样本数量。
- 使用 numpy 创建随机数据点。
- 创建新图形或激活现有图形。
- 将 '~.axes.Axes' 添加到图形作为子图排列的一部分。
- 使用 pie() 方法创建饼图。
- 要显示图形，请使用 show()方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
n = 40
color = ["#" + ''.join([random.choice('0123456789ABCDEF')
for j in range(6)]) for i in range(n)]
a = np.random.random(n)
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111, aspect='equal')
p = plt.pie(a, colors=color)
plt.show()
输出
