如何在 Matplotlib 中将散点大小转换为数据坐标?
matplotlibpythondata visualization
要在 Matplotlib 中将散点大小转换为数据坐标，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 x 和 s 数据点。
- 创建一个图形和一组子图。
- 使用 X 和 s、cmap 和颜色信息制作散点图。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True X = np.array([[1, 1], [2, 1], [2.5, 1]]) s = np.array([20, 10000, 10000]) fig, ax = plt.subplots() ax.scatter(X[:, 0], X[:, 1], s=s, cmap='plasma', c=s) plt.show()
输出
