使用 Matplotlib 在 Python/Pandas DataFrame 中绘制频率图
matplotlibpythondata visualization
要使用 Matplotlib 在 Python/Pandas DataFrame 中显示频率图，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个图形和一组子图。
- 制作一个二维、大小可变、可能异构的表格数据。
- 返回一个包含唯一值计数的系列。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots()
df = pd.DataFrame({'numbers': [2, 4, 1, 4, 3, 2, 1, 3, 2, 4]})
df['numbers'].value_counts().plot(ax=ax, kind='bar', xlabel='numbers', ylabel='frequency')
plt.show()
输出
