在 Matplotlib python 中以对数刻度填充曲线下的面积
matplotlibpythondata visualization
要在 Matplotlib python 中以对数刻度填充曲线下的面积，我们可以采取以下步骤−
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 x、y1 和 y2 数据点。
- 使用 plot() 方法绘制 x、y1 和 y2 数据点。
- 填充两条曲线之间的区域。
- 设置轴的比例。
- 在图上放置图例。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
x = np.linspace(-1, 1, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x, y1, label="y=sin(x)")
plt.plot(x, y2, label="y=cos(x)")
plt.fill_between(x, y1, y2, color="red", label="Area", alpha=0.3)
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')
plt.legend(loc='lower right')
plt.show()
输出
