从 Matplotlib 图形导出 svg 文件
matplotlibpythondata visualization
要从 matplotlib 图形导出 SVG 文件，我们可以采取以下步骤 −
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个图形和一组子图。
使用 numpy 创建随机 x 和 y 数据点。
使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
使用 savefig() 方法保存.svg 格式的文件。
示例
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, ax = plt.subplots()
x = np.random.rand(10)
y = np.random.rand(10)
ax.plot(x, y, ls='dotted', linewidth=2, color='red')
plt.savefig("myimg.svg")
输出
当我们执行此代码时，它将创建一个名为"myimg.svg"的 SVG 文件并将其保存在当前目录中。
