在 Matplotlib 子图中显示具有实际大小的不同图像
matplotlibpythondata visualization
要在 Matplotlib 子图中显示具有实际大小的不同图像，我们可以采取以下 步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 imread() 方法读取两个图像(im1 和 im2)
- 创建一个图形和一组子图。
- 关闭两个子图的轴。
- 使用 imshow() 方法显示 im1 和 im2 数据。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
im1 = plt.imread("bird.jpg")
im2 = plt.imread("opencv-logo.png")
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
ax[1].axis('off')
ax[1].imshow(im1, cmap='gray')
ax[0].axis('off')
ax[0].imshow(im2, cmap='gray')
plt.show()
输出
