Matplotlib 中放大插图中的不同 X 和 Y 比例
matplotlibpythondata visualization
要在 Matplotlib 中放大插图中显示不同的 X 和 Y 比例，我们可以使用 inset_axes() 方法。
步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
- 向当前图形添加子图。
- 使用 plot() 方法绘制 x 和 y 数据点。
- 创建具有给定宽度和高度的插入轴。
- 设置不同的 x 和 y 比例。
- 绘制一个框来标记插入轴所代表区域的位置。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from mpl_toolkits.axes_grid1.inset_locator import mark_inset, inset_axes plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True x = np.linspace(0, 1, 100) y = x ** 2 ax = plt.subplot(1, 1, 1) ax.plot(x, y) axins = inset_axes(ax, 1, 1, loc=2, bbox_to_anchor=(0.2, 0.55), bbox_transform=ax.figure.transFigure) axins.plot(x, y) x1, x2 = .4, .6 y1, y2 = x1 ** 2, x2 ** 2 axins.set_xlim(x1, x2) axins.set_ylim(y1, y2) mark_inset(ax, axins, loc1=1, loc2=3, fc="none", ec="0.5") plt.show()
输出
