在 Matplotlib 中用 for 循环定义要动画化的多个图
matplotlibpythondata visualization
要在 matplotlib 中用 for 循环定义要动画化的多个图，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 figure 方法创建新图形或激活现有图形。
- 向当前图形添加轴并使其成为当前轴。
- 使用 numpy 初始化两个变量 N 和 x。
- 获取线条和条形图块的列表。
- 在 for 循环中为线条和矩形(条形图块)制作动画。
- 通过重复调用函数 *func* 制作动画。
- 要显示图形，使用 show() 方法。
示例
from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import animation import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = plt.axes(xlim=(0, 2), ylim=(0, 100)) N = 4 x = np.linspace(-5, 5, 100) lines = [plt.plot(x, np.sin(x))[0] for _ in range(N)] rectangles = plt.bar([0.5, 1, 1.5], [50, 40, 90], width=0.1) patches = lines + list(rectangles) def animate(i): for j, line in enumerate(lines): line.set_data([0, 2, i, j], [0, 3, 10 * j, i]) for j, rectangle in enumerate(rectangles): rectangle.set_height(i / (j + 1)) return patches anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, frames=100, interval=20, blit=True) plt.show()
输出
