在 Matplotlib 中从 3D numpy 数组创建 3D 图
matplotlibpythondata visualization
要从 3D numpy 数组创建 3D 图，我们可以使用 numpy 创建 3D 数组并提取 x、y 和 z 点。
- 使用 figure() 方法创建新图形或激活现有图形。
- 使用 add_subplot() 方法将 '~.axes.Axes' 作为子图排列的一部分添加到图形中。
- 创建 size=(3, 3, 3) 的随机数据。
- 从 3D 数组中提取 x、y 和 z 数据。
- 在创建的轴上绘制 3D 散点
- 要显示图形，使用show()方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') data = np.random.random(size=(3, 3, 3)) z, x, y = data.nonzero() ax.scatter(x, y, z, c=z, alpha=1) plt.show()
输出
