Pandas DataFrame 中两个数字列之间的相关性

matplotlibpythondata visualization

我们可以使用 pandas.DataFrame.corr 来计算列的两两相关性(不包括 NULL 值)。相关系数表示两个变量之间的线性关联强度。系数范围在 -1 和 1 之间。

要获取 Pandas 数据框中两个数字列之间的相关性，我们可以采取以下步骤 −

设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个二维、大小可变、可能异构的表格数据的 Pandas 数据框。
比较两列的值并使用 col1.corr(col2) 计算相关系数。
在控制台上打印相关系数。
要显示图形，请使用 show() 方法。

示例

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame({'lab': [1, 2, 3], 'value': [3, 4, 5]})

col1 = df['lab']
col2 = df['value']

plt.plot(col1, col2)

print("相关系数为: ", col1.corr(col2))

plt.show()