使用 Python 和 Matplotlib 控制 3D 散点图上的 alpha 值
matplotlibpythondata visualization
要使用 Python 和 Matplotlib 控制 3D 散点图上的 alpha 值，我们可以设置 facecolor 和 edgecolors 值。
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 figure() 方法创建新图形或激活现有图形。
- 将 '~.axes.Axes' 添加到图形作为子图排列的一部分。
- 使用 numpy 创建 x、y 和 z 数据点。
- 使用 scatter() 方法绘制 x、y 和 z 点。
- 设置 facecolors 和edgecolors.
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(projection='3d') x = np.random.sample(20) y = np.random.sample(20) z = np.random.sample(20) s = ax.scatter(x, y, z, c="r") s._set_facecolors, s._set_edgecolors = s.set_facecolors, s.set_edgecolors plt.show()
输出
