在 Python 中计算矢量场的旋度并使用 Matplotlib 进行绘图
matplotlibpythondata visualization
要在 Python 中计算矢量场的旋度并使用 Matplotlib 进行绘图，我们可以使用 quiver() 方法并计算相应的数据。
步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 使用 figure() 方法创建新图形或激活现有图形。
- 将 3D 轴添加到图形作为子图排列的一部分。
- 使用 numpy meshgrid 创建 x、y 和 z 数据点。
- 创建 u、v 和 w 数据旋度矢量位置。
- 使用quiver() 方法获取向量。
- 关闭轴。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(projection='3d')
x, y, z = np.meshgrid(np.arange(-0.8, 1, 0.2),
np.arange(-0.8, 1, 0.2),
np.arange(-0.8, 1, 0.8))
u = 0
v = y**2
w = -2*y*z - y
ax.quiver(x, y, z, u, v, w, length=0.1)
ax.axis('off')
plt.show()
输出
