使用 Matplotlib 注释图形中带有 A、B、C 的子图
matplotlibpythondata visualization
要使用 matplotlib 注释图形中带有 A、B 和 C 的子图，我们可以采取以下步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个图形和一组子图，其中 nrows=1 和 ncols=3。
- 在数组上创建 1D 迭代器。
- 迭代每个轴并将数据显示为图像。
- 在循环本身中，放置文本 A、B 和 C。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import string plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, axs = plt.subplots(1, 3) axs = axs.flat for index, ax in enumerate(axs): ax.imshow(np.random.randn(4, 4), interpolation='nearest', cmap="copper") ax.text(0.45, 1.1, string.ascii_uppercase[index], transform=ax.transAxes, size=20, weight='bold') plt.show()
输出
