使用 Matplotlib 和子图以及 ArtistAnimation 制作动画
matplotlibpythondata visualization
要使用 Matplotlib 和子图以及 ArtistAnimation 制作动画，我们可以采取以下步骤 −
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个图形和一组子图。
- 创建一个用户定义函数 Init，以绘制清晰的框架。
- 使用 FuncAnimation 通过重复调用函数 *func* 来制作动画。
- 定义一个 animate 函数来更新 FuncArtist 类中的数据点。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig, ax = plt.subplots() xdata, ydata = [], [] ln, = plt.plot([], [], 'r*') def init(): ax.set_xlim(0, 100) ax.set_ylim(-1, 1) return ln, def animate(frame): xdata.append(frame) ydata.append(np.sin(frame)) ln.set_data(xdata, ydata) return ln, ani = FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, blit=True, frames=100) plt.show()
输出
