在 Seaborn 中向热图注释添加单位
matplotlibpythondata visualization
要在 Seaborn 中向热图注释添加单位，我们可以采取以下步骤 −
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
使用 numpy 创建一个 5×5 维矩阵。
将矩形数据绘制为颜色编码矩阵。
用 %age 单位注释热图值。
要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.rand(5, 5) ax = sns.heatmap(data, annot=True, fmt='.1f', square=1, linewidth=1.) for t in ax.texts: t.set_text(t.get_text() + " %") plt.show()
输出
