使用 Matplotlib 2D 轮廓图添加额外的轮廓线
matplotlibpythondata visualization
要使用 Matplotlib 2D 轮廓图添加额外的轮廓线，我们可以采取以下步骤 −
设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
创建一个函数 f(x, y) 以从 x 和 y 获取 z 数据点。
使用 numpy 创建 x 和 y 数据点。
使用 Numpy 创建级别列表。
使用 contour() 方法制作轮廓图。
标记轮廓图并设置图表的标题。
要显示图表，请使用 show() 方法。
示例
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
def f(x, y):
return np.sin(x) ** 10 + np.cos(10 + y * x) * np.cos(x)
x = np.linspace(0, 5, 50)
y = np.linspace(0, 5, 40)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)
levels = np.arange(-1.0, 1.5, 0.25)
CS = plt.contour(X, Y, Z, levels=levels)
plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10)
plt.title('levels = {}'.format(levels.tolist()))
plt.show()
输出
