在 Matplotlib / Seaborn 图的某些单元格中添加自定义边框
matplotlibpythondata visualization
在 Matplotlib/Seaborn 图的某些单元格中添加自定义边框。
步骤
- 设置图形大小并调整子图之间和周围的填充。
- 创建一个包含一些列的数据框。
- 将矩阵数据集绘制为分层聚类的热图。
- 获取热图轴作为子图排列。
- 要在 Matplotlib 中为某些单元格添加自定义边框，我们可以初始化一个变量 border_color
- 使用自定义边框颜色，在热图轴上添加一个矩形块。
- 要显示图形，请使用 show() 方法。
示例
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame({"col1": [1, 4, 2, 3, 5], "col2": [3, 4, 1, 5, 2]})
g = sns.clustermap(df, figsize=(7.50, 3.50))
ax = g.ax_heatmap
border_color = "yellow"
ax.add_patch(plt.Rectangle((1, 2), 2, 1, fill=False,
edgecolor=border_color, lw=5))
plt.show()
输出
