敏捷数据科学 - SQL 与 NoSQL

本教程的全部重点是遵循敏捷方法，减少步骤并实现更有用的工具。要理解这一点，了解 SQL 和 NoSQL 数据库之间的区别非常重要。

大多数用户都了解SQL数据库，并且对MySQL、Oracle或其他SQL数据库有很好的了解。在过去的几年里，NoSQL 数据库被广泛采用来解决各种业务问题和项目需求。

下表显示了SQL和NoSQL数据库之间的区别 −

SQL	NoSQL
SQL数据库主要称为关系数据库管理系统(RDBMS)。	NoSQL数据库也称为面向文档的数据库。它是非关系型的、分布式的。
基于 SQL 的数据库包括具有行和列的表结构。表和其他模式结构的集合，称为数据库。	NoSQL数据库以文档为主要结构，文档的包含称为集合。
SQL 数据库包含预定义架构。	NoSQL 数据库拥有动态数据并包含非结构化数据。
SQL 数据库是垂直可扩展的。	NoSQL 数据库是水平可扩展的。
SQL 数据库非常适合复杂的查询环境。	NoSQL 没有用于复杂查询开发的标准接口。
SQL 数据库不适用于分层数据存储。	NoSQL 数据库更适合分层数据存储。
SQL 数据库最适合指定应用程序中的繁重事务。	NoSQL 数据库在复杂事务应用程序的高负载方面仍然不被认为具有可比性。
SQL 数据库为其供应商提供了出色的支持。	NoSQL 数据库仍然依赖社区支持。只有少数专家可以进行大规模 NoSQL 部署的设置和部署。
SQL 数据库侧重于 ACID 属性 - 原子性、一致性、隔离性和持久性。	NoSQL 数据库专注于 CAP 属性 – 一致性、可用性和分区容错性。
根据选择 SQL 数据库的供应商，SQL 数据库可以分为开源或闭源。	NoSQL 数据库根据存储类型进行分类。 NoSQL 数据库默认是开源的。