敏捷数据科学 - 敏捷的实施

敏捷开发过程中使用了多种方法。 这些方法也可用于数据科学研究过程。

下面给出的流程图显示了不同的方法−

Scrum

在软件开发术语中，Scrum 意味着管理小团队的工作以及对特定项目的管理，以揭示项目的优势和劣势。

Crystal(水晶)方法

Crystal 方法论包括产品管理和执行的创新技术。 通过这种方法，团队可以以不同的方式完成类似的任务。 Crystal 系列是最容易应用的方法之一。

动态软件开发方法

该交付框架主要用于实现当前软件方法论的知识体系。

未来驱动的发展

此开发生命周期的重点是项目涉及的功能。 它最适合领域对象建模、代码和所有权功能开发。

精益软件开发

这种方法旨在以低成本提高软件开发速度，并使团队专注于为客户提供特定价值。

极限编程

极限编程是一种独特的软件开发方法，专注于提高软件质量。 当客户不确定任何项目的功能时，这会很有效。

敏捷方法论正在数据科学领域扎根，被认为是重要的软件方法论。 通过敏捷的自组织，跨职能团队可以有效地协同工作。 如前所述，敏捷开发有六种主要类别，每一类都可以根据要求与数据科学进行流式传输。 数据科学涉及统计见解的迭代过程。 敏捷有助于分解数据科学模块，并有助于有效地处理迭代和冲刺。

敏捷数据科学的过程是理解数据科学模块如何以及为何实施的一种奇妙方式。 它以创造性的方式解决问题。