商业智能的财务状况

商业智能的财务状况是指商业智能解决方案的总拥有成本 (TCO),强调这些成本远远超出了仪表板和数据可视化平台等可见工具的成本。

正如 Harel Sagiv 所指出的,技术审阅者估算 BI 成本特别复杂,因为它们通常与总体 IT 支出和不同部门之间的共享资源深度集成。

总拥有成本包括资本和运营支出,它占整个 BI 生态系统,包括数据集成工具、数据仓库和安全措施等关键组件。

目的是全面了解与 BI 相关的实际成本,使企业能够设定切合实际的期望并做出符合其财务限制和战略目标的明智决策。本章将介绍开发和维护高效 BI 解决方案所需的技术和专业知识的费用。

我们的目标是获取大部分成本。与任何其他 IT 解决方案一样,BI 解决方案包括与人员和系统(硬件和软件)相关的成本。

人员成本

在商业智能 (BI) 的财务中,人员成本是指与雇用、管理和留住 BI 团队相关的所有费用。这包括工资、福利、培训以及与直接或间接参与 BI 活动的员工相关的任何其他费用。

示例

假设一家公司正在柏林组建一个由 5 名成员组成的 BI 团队。每位成员的年薪为 70,000 美元。除了工资外,还有福利(每人 12,000 美元)、培训(每人 3,000 美元)和设备(每人 2,000 美元)的成本。因此,一年的人员成本将是 −

  • 工资 − $350,000 (5 x $70,000)
  • 福利 − $60,000 (5 x $12,000)
  • 培训 − $15,000 (5 x $3,000)
  • 设备 − $10,000 (5 x $2,000)
  • 总人员成本 −一年 435,000 美元。

这大致估算了维持 BI 团队一年的成本。

系统成本

在确定 BI 软件和硬件的投资时,许多因素(包括功能性和非功能性因素)都会发挥作用。这些因素包括数据源或应用程序的数量、当前和预测的数据量、预期用户数量、性能要求、可用性需求、本地或全局使用情况、响应时间预期、环境数量、数据层和数据保留策略。

此外,还有各种选项可供选择,例如本地或云解决方案、专有或开源软件、不同级别的供应商支持、定价模型、许可选项(如指定用户或企业)以及部署的工具数量(例如,同一部门中的多个数据可视化工具)。

BI 中的系统成本是指与支持 BI 活动所需的技术基础设施相关的费用。这些包括数据存储、处理、分析和报告所需的硬件和软件组件。

系统成本的关键组成部分如下 −

  • 软件许可证 − 购买或订阅 BI 工具、数据分析平台、数据库和其他必要软件的成本。
  • 硬件 − 运行 BI 应用程序所需的服务器、数据存储系统、网络设备和其他物理基础设施的费用。
  • 云服务 − 与使用基于云的 BI 解决方案相关的成本,包括数据存储、处理和软件即服务 (SaaS) 费用。
  • 数据集成工具 − 用于将来自各种来源的数据集成到统一 BI 系统中的工具和平台的成本。
  • 维护和支持 −维护 BI 系统的持续成本,包括软件更新、硬件维修和技术支持服务。
  • 安全 − 与确保数据安全相关的费用,例如防火墙、加密和网络安全工具。

这些因素和组件确保 BI 基础架构稳健、可扩展且安全,从而使 BI 团队能够有效地分析数据。正确理解和管理系统成本对于为 BI 基础架构做出明智的投资决策至关重要。

商业智能的投资回报率(ROI)

商业智能的投资回报率 (ROI) 衡量从 BI 计划中获得的财务收益与所涉及的成本。简单来说,ROI 可帮助您了解花在 BI 工具、技术和团队上的资金是否为企业带来了价值。

如何计算 BI 的投资回报率?

ROI = ((总收益 − 总成本)/ 总成本) × 100

这里,

  • 确定收益 −确定 BI 带来的财务收益,例如改善决策、节省成本、增加收入或提高运营效率。
  • 计算成本 − 将实施和维护 BI 所涉及的所有成本加起来,包括软件、硬件、人员和培训。
  • 使用 ROI 公式 −此公式可计算出您在 BI 上投资的资金所获得的回报百分比。
  • 例如,如果实施 BI 系统的成本为 200,000 欧元,预计财务收益为 300,000 欧元,则投资回报率为 −

示例

投资回报率 = ((300,000 欧元 − 200,000 欧元) / 200,000 欧元) × 100 = 50%

这意味着在 BI 上花费的每一欧元,公司都会获得 50 美分的回报。

BI 的附带好处

计算商业智能 (BI) 的投资回报率通常侧重于直接好处,例如节省时间或降低成本,但 BI 也带来了显著的好处。例如,节省时间可以提高生产力,提高员工积极性可以提高工作满意度并可能增加收入。

BI 还可以促进更好的追加销售和交叉销售,从而提供竞争优势。量化这些好处很棘手,但一个简单的方法是将直接投资回报率翻倍以进行粗略估算。

例如,300% 的直接投资回报率可能意味着总体投资回报率为 600%。尽管有这些好处,但一些领导者仍以忙碌为由抵制 BI 投资。BI 专业人员应每年记录和审查投资回报率,以展示 BI 的真正价值。