商业智能的主要用途

假设您是企业主、企业家或管理团队的一员。在这种情况下，本章将帮助您深入了解您的企业或部门真正需要商业智能的原因。

商业智能的用途

商业智能有三个主要用途 −

• 决策
• 业务绩效管理
• 寻找商机和识别问题

1. 决策

在此上下文中，决策是指商业智能为决策者(如经理)提供的支持。它通过提供有价值的信息和见解，帮助他们在战略、战术和运营各个层面做出明智的业务决策。

战略

示例 − 我们应该在哪种产品上投资以获得长期产出?

战术

示例 − 为了达到年度目标，我们应该重复哪种促销活动?

运营

示例 − 我们应该在周末雇用多少兼职员工?

2. 业务绩效管理

商业智能的第二个主要用途是业务绩效管理。每个成功的公司都有不同级别的经理，他们密切监控各自部门的绩效。持续监控可让他们了解业务状况，并确保绩效符合他们的目标以及管理层设定的更一般的期望，包括SLA和目标。

BI 支持业务绩效管理的两个部分 −

• 了解业务中发生的事情。
• 跟踪绩效是否符合设定的目标和目标。

3. 寻找商机和识别问题

使用 BI 寻找商机的第三个也是最后一个最重要的部分是识别问题。BI 的第三个关键用途是主动发现机会并识别可能被忽视的问题。这涉及要么带着特定问题分析数据，要么不带特定重点探索数据，旨在发现隐藏的见解和潜在问题。

支持商业智能用途的流程

支持 BI 主要用途的三个主要流程是 −

• BI 报告
• 业务分析
• 数据挖掘

1. BI 报告

BI 报告涉及创建、开发和向决策者提供 BI 报告。这些报告通过将数据汇总为包括 KPI、业务指标、图表、表格等信息，提供清晰简洁的业务概述。它们允许多维查看数据，使其更易于理解和分析。

2. 业务分析

业务分析是支持 BI 主要用途的最重要流程之一。分析可能会令人困惑，因为有很多术语(如 BI、数据分析和业务分析)看起来很相似。虽然这些术语经常互换使用，但分析通常是指业务分析或数据分析。

在 BI 中，分析侧重于通过数据分析获得见解，分为描述性(分解数据以查看详细信息)、预测性(猜测未来趋势)和规范性(建议最佳行动)类型。COVID-19 仪表板示例说明了描述性分析和预测性分析。所以最后我们可以说，在学习分析时检查信息的可信度很重要。

3. 数据挖掘

数据挖掘是在大量数据中查找不易立即发现的有价值信息。这很重要，因为有时业务用户不会想到要问的所有问题，并且可能会遗漏一些细节。这个想法是寻找不明显的模式、趋势和联系。数据挖掘不是从具体问题入手，而是探索数据以发现新见解并找出如何有效地使用它们。

为什么商业智能很重要?

20 世纪 90 年代末，随着技术在市场上的出现，商业智能成为必备品，尤其是对于大型公司而言，对于中小型公司而言，拥有商业智能是件好事。

• 降低成本和基于云的解决方案
• 开源和免费软件
• 成功实施的证明