SQLite - JOINS 子句
SQLite Joins 子句用于合并数据库中两个或多个表的记录。 JOIN 是一种通过使用每个表共有的值来组合两个表中的字段的方法。
SQL 定义了三种主要的连接类型 −
- CROSS JOIN - 交叉连接
- INNER JOIN - 内连接
- OUTER JOIN - 外连接
在我们继续之前，让我们考虑两个表 COMPANY 和 DEPARTMENT。 我们已经看到了用于填充 COMPANY 表的 INSERT 语句。 所以让我们假设 COMPANY 表中可用的记录列表 −
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
另一个表是 DEPARTMENT，定义如下 −
CREATE TABLE DEPARTMENT( ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, DEPT CHAR(50) NOT NULL, EMP_ID INT NOT NULL );
这是用于填充 DEPARTMENT 表的 INSERT 语句列表 −
INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (1, 'IT Billing', 1 ); INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (2, 'Engineering', 2 ); INSERT INTO DEPARTMENT (ID, DEPT, EMP_ID) VALUES (3, 'Finance', 7 );
最后，我们在 DEPARTMENT 表中有以下可用记录列表 −
ID DEPT EMP_ID ---------- ---------- ---------- 1 IT Billing 1 2 Engineering 2 3 Finance 7
CROSS JOIN
CROSS JOIN 将第一个表的每一行与第二个表的每一行匹配。 如果输入表分别有 x 和 y 行，则结果表将有 x*y 行。 因为 CROSS JOIN 有可能生成非常大的表，所以必须注意只在适当的时候使用它们。
以下是 CROSS JOIN 的语法 −
SELECT ... FROM table1 CROSS JOIN table2 ...
根据上面的表格，你可以写一个 CROSS JOIN 如下 −
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY CROSS JOIN DEPARTMENT;
上述查询将产生以下结果 −
EMP_ID NAME DEPT ---------- ---------- ---------- 1 Paul IT Billing 2 Paul Engineering 7 Paul Finance 1 Allen IT Billing 2 Allen Engineering 7 Allen Finance 1 Teddy IT Billing 2 Teddy Engineering 7 Teddy Finance 1 Mark IT Billing 2 Mark Engineering 7 Mark Finance 1 David IT Billing 2 David Engineering 7 David Finance 1 Kim IT Billing 2 Kim Engineering 7 Kim Finance 1 James IT Billing 2 James Engineering 7 James Finance
The INNER JOIN
INNER JOIN 通过基于连接谓词组合两个表（table1 和 table2）的列值来创建一个新的结果表。 该查询将 table1 的每一行与 table2 的每一行进行比较，以找到满足连接谓词的所有行对。 当满足连接谓词时，将 A 和 B 的每对匹配行的列值组合成一个结果行。
INNER JOIN 是最常见和默认的连接类型。 您可以选择使用 INNER 关键字。
以下是 INNER JOIN 的语法 −
SELECT ... FROM table1 [INNER] JOIN table2 ON conditional_expression ...
为了避免冗余并保持短语更短，可以使用 USING 表达式声明 INNER JOIN 条件。 此表达式指定一个或多个列的列表。
SELECT ... FROM table1 JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...
NATURAL JOIN 类似于 JOIN...USING，只是它自动测试两个表中存在的每一列的值之间的相等性 −
SELECT ... FROM table1 NATURAL JOIN table2...
根据上面的表格，你可以写一个 INNER JOIN 如下 −
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY INNER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
上述查询将产生以下结果 −
EMP_ID NAME DEPT ---------- ---------- ---------- 1 Paul IT Billing 2 Allen Engineering 7 James Finance
OUTER JOIN
OUTER JOIN 是 INNER JOIN 的扩展。 虽然 SQL 标准定义了三种类型的 OUTER JOIN:LEFT、RIGHT 和 FULL，但 SQLite 仅支持 LEFT OUTER JOIN。
OUTER JOIN 具有与 INNER JOIN 相同的条件，使用 ON、USING 或 NATURAL 关键字表示。 初始结果表的计算方法相同。 一旦计算了主 JOIN，OUTER JOIN 将从一个或两个表中获取任何未连接的行，用 NULL 填充它们，并将它们附加到结果表中。
以下是 LEFT OUTER JOIN 的语法 −
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 ON conditional_expression ...
为了避免冗余并保持短语更短，可以使用 USING 表达式声明 OUTER JOIN 条件。 此表达式指定一个或多个列的列表。
SELECT ... FROM table1 LEFT OUTER JOIN table2 USING ( column1 ,... ) ...
根据上面的表格，你可以写一个外连接如下 −
sqlite> SELECT EMP_ID, NAME, DEPT FROM COMPANY LEFT OUTER JOIN DEPARTMENT ON COMPANY.ID = DEPARTMENT.EMP_ID;
上述查询将产生以下结果 −
EMP_ID NAME DEPT
---------- ---------- ----------
1 Paul IT Billing
2 Allen Engineering
Teddy
Mark
David
Kim
7 James Finance
