SQLite - GROUP BY 子句
SQLite GROUP BY 子句与 SELECT 语句配合使用,将相同的数据分组。
GROUP BY 子句在 SELECT 语句中的 WHERE 子句之后,在 ORDER BY 子句之前。
语法
以下是 GROUP BY 子句的基本语法。 GROUP BY 子句必须跟在 WHERE 子句中的条件之后,如果使用了 ORDER BY 子句,则必须在 ORDER BY 子句之前。
SELECT column-list FROM table_name WHERE [ conditions ] GROUP BY column1, column2....columnN ORDER BY column1, column2....columnN
您可以在 GROUP BY 子句中使用多个列。 确保您用于分组的任何列,该列应该在列列表中可用。
示例
考虑具有以下记录的 COMPANY 表.
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
如果你想知道每个客户的工资总额,那么 GROUP BY 查询将如下所示 −
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;
这将产生以下结果 −
NAME SUM(SALARY) ---------- ----------- Allen 15000.0 David 85000.0 James 10000.0 Kim 45000.0 Mark 65000.0 Paul 20000.0 Teddy 20000.0
现在,让我们使用以下 INSERT 语句在 COMPANY 表中再创建三个记录。
INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00 ); INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00 ); INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00 );
现在,我们的表有以下重复名称的记录。
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 8 Paul 24 Houston 20000.0 9 James 44 Norway 5000.0 10 James 45 Texas 5000.0
再次,让我们使用相同的语句对使用 NAME 列的所有记录进行分组,如下所示 −
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;
这将产生以下结果。
NAME SUM(SALARY) ---------- ----------- Allen 15000 David 85000 James 20000 Kim 45000 Mark 65000 Paul 40000 Teddy 20000
让我们使用 ORDER BY 子句和 GROUP BY 子句,如下所示 −
sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;
这将产生以下结果。
NAME SUM(SALARY) ---------- ----------- Teddy 20000 Paul 40000 Mark 65000 Kim 45000 James 20000 David 85000 Allen 15000