Python XlsxWriter - 应用过滤器

在 Excel 中，您可以使用逻辑表达式根据条件对表格数据设置过滤器。在 XlsxWriter 的工作表类中，我们有 autofilter() 方法或目的。此方法的强制参数是单元格范围。这会在标题行中创建下拉选择器。要应用某些标准，我们有两种方法可用 − filter_column() 或 filter_column_list()。

为列应用过滤条件

在以下示例中，A1:D51 范围内的数据（即单元格 0,0 到 50,3）用作 autofilter() 方法的范围参数。过滤条件 'Region == East' 使用 filter_column() 方法设置在第 0 列（带有 Region 标题）。

示例

通过将工作表对象的set_row() 方法的hidden 选项设置为true 来隐藏数据范围内不符合过滤条件的所有行。

import xlsxwriter

wb = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsx')
ws = wb.add_worksheet()

data = (
   ['Region', 'SalesRep', 'Product', 'Units'],
   ['East',   'Tom',      'Apple',    6380],
   ['West',   'Fred',     'Grape',    5619],
   ['North',  'Amy',      'Pear',     4565],
   ['South',  'Sal',      'Banana',   5323],
   ['East',   'Fritz',    'Apple',    4394],
   ['West',   'Sravan',   'Grape',    7195],
   ['North',  'Xi',       'Pear',     5231],
   ['South',  'Hector',   'Banana',   2427],
   ['East',   'Tom',      'Banana',   4213],
   ['West',   'Fred',     'Pear',     3239],
   ['North',  'Amy',      'Grape',    6520],
   ['South',  'Sal',      'Apple',    1310],
   ['East',   'Fritz',    'Banana',   6274],
   ['West',   'Sravan',   'Pear',     4894],
   ['North',  'Xi',       'Grape',    7580],
   ['South',  'Hector',   'Apple',    9814]
)
for row in range(len(data)):
   ws.write_row(row,0, data[row])
   
ws.autofilter(0, 0, 50, 3)

ws.filter_column(0, 'Region == East')

row = 1
for row_data in (data):
   region = row_data[0]
   
   if region != 'East':
      ws.set_row(row, options={'hidden': True})
      
   ws.write_row(row, 0, row_data)
   
   row += 1
wb.close()

输出

当我们借助Excel打开工作表时，我们会发现只有Region='East'的行是可见的，其他的是隐藏的（您可以通过清除过滤器再次显示）。

列参数可以是零索引列号或字符串列名。 Python 中允许的所有逻辑运算符都可以在条件中使用（==、!=、<、>、<=、>=）。可以在多个列上定义筛选条件，并且可以通过 and 或 or 运算符组合它们。具有逻辑运算符的条件示例如下 −

ws.filter_column('A', 'x > 2000')
ws.filter_column('A', 'x != 2000')
ws.filter_column('A', 'x > 2000 and x<5000')

请注意，criteria 参数中的"x"只是一个正式的占位符，可以是任何合适的字符串，因为它无论如何都会在内部被忽略。

ws.filter_column('A', 'price > 2000')
ws.filter_column('A', 'x != 2000')
ws.filter_column('A', 'marks > 60 and x<75')

XlsxWriter 还允许在包含字符串数据的列的过滤条件中使用通配符"*"和"?"。

ws.filter_column('A', name=K*') #starts with K
ws.filter_column('A', name=*K*') #contains K
ws.filter_column('A', name=?K*') # second character as K
ws.filter_column('A', name=*K??') #any two characters after K

示例

在以下示例中，A 列的第一个过滤器要求区域为西部，D 列的第二个过滤器的条件是"units > 5000"。不满足条件"region = West"或"units > 5000"的行将被隐藏。

import xlsxwriter

wb = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsx')
ws = wb.add_worksheet()

data = (
   ['Region',  'SalesRep', 'Product', 'Units'],
   ['East',    'Tom',      'Apple',    6380],
   ['West',    'Fred',     'Grape',    5619],
   ['North',   'Amy',      'Pear',     4565],
   ['South',   'Sal',      'Banana',   5323],
   ['East',    'Fritz',    'Apple',    4394],
   ['West',    'Sravan',   'Grape',    7195],
   ['North',   'Xi',       'Pear',     5231],
   ['South',   'Hector',   'Banana',   2427],
   ['East',    'Tom',      'Banana',   4213],
   ['West',    'Fred',     'Pear',     3239],
   ['North',   'Amy',      'Grape',    6520],
   ['South',   'Sal',      'Apple',    1310],
   ['East',    'Fritz',    'Banana',   6274],
   ['West',    'Sravan',   'Pear',     4894],
   ['North',   'Xi',       'Grape',    7580],
   ['South',   'Hector',   'Apple',    9814])
        
for row in range(len(data)):
   ws.write_row(row,0, data[row])
   
ws.autofilter(0, 0, 50, 3)

ws.filter_column('A', 'x == West')
ws.filter_column('D', 'x > 5000')

row = 1
for row_data in (data[1:]):
   region = row_data[0]
   volume = int(row_data[3])
   
   if region == 'West' or volume > 5000:
      pass
   else:
      ws.set_row(row, options={'hidden': True})
      
   ws.write_row(row, 0, row_data)
   row += 1
   
wb.close()

输出

在 Excel 中，可以在 A 列和 D 列标题上看到过滤器图标。过滤后的数据如下所示 −

应用列列表过滤器

filter_column_list() 方法可用于表示具有 Excel 2007 样式的多个选定条件的过滤器。

ws.filter_column_list(col,list)

第二个参数是一个值列表，给定列中的数据与这些值相匹配。例如 −

ws.filter_column_list('C', ['March', 'April', 'May'])

它会过滤数据，使 C 列中的值与列表中的任何项目相匹配。

示例

在下面的示例中，filter_column_list() 方法用于过滤区域等于 East 或 West 的 rows。

import xlsxwriter
wb = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsx')
ws = wb.add_worksheet()
data = (
   ['Region', 'SalesRep', 'Product', 'Units'],
   ['East',   'Tom',      'Apple',    6380],
   ['West',   'Fred',     'Grape',    5619],
   ['North',  'Amy',      'Pear',     4565],
   ['South',  'Sal',      'Banana',   5323],
   ['East',   'Fritz',    'Apple',    4394],
   ['West',   'Sravan',   'Grape',    7195],
   ['North',  'Xi',       'Pear',     5231],
   ['South',  'Hector',   'Banana',   2427],
   ['East',   'Tom',      'Banana',   4213],
   ['West',   'Fred',     'Pear',     3239],
   ['North',  'Amy',      'Grape',    6520],
   ['South',  'Sal',      'Apple',    1310],
   ['East',   'Fritz',    'Banana',   6274],
   ['West',   'Sravan',   'Pear',     4894],
   ['North',  'Xi',       'Grape',    7580],
   ['South',  'Hector',   'Apple',    9814]
)
for row in range(len(data)):
   ws.write_row(row,0, data[row])
   
ws.autofilter(0, 0, 50, 3)

l1= ['East', 'West']
ws.filter_column_list('A', l1)

row = 1
for row_data in (data[1:]):
   region = row_data[0]
   
   if region not in l1:
      ws.set_row(row, options={'hidden': True})
      
   ws.write_row(row, 0, row_data)
   row += 1
   
wb.close()