Python XlsxWriter - 添加图表

Excel 最重要的功能之一是它能够将数据转换为图表。图表是数据的直观表示。可以从图表菜单生成不同类型的图表。

要以编程方式生成图表，XlsxWriter 库有一个图表类。它的对象是通过调用Workbook类的add_chart()方法获得的。然后借助 add_series() 方法将其与工作表中的数据范围相关联。然后使用 insert_chart() 方法将图表对象插入到工作表中。

示例

下面给出了显示简单柱形图的代码。

import xlsxwriter
wb = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsx')
worksheet = wb.add_worksheet()
chart = wb.add_chart({'type': 'column'})

data = [
   [10, 20, 30,  40,  50],
   [20, 40, 60,  80, 100],
   [30, 60, 90, 120, 150],
]
worksheet.write_column('A1', data[0])
worksheet.write_column('B1', data[1])
worksheet.write_column('C1', data[2])

chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'})
chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'})

worksheet.insert_chart('B7', chart)

wb.close()

输出

生成的图表嵌入到工作表中，显示如下 −

add_series() 方法有以下附加参数 −

Values − 这是最重要的属性强制选项。它将图表与其显示的工作表数据链接起来。
Categories − 这将设置图表类别标签。如果未给出，图表将假定为从 1 到 n 的连续序列。
Name − 设置系列的名称。名称显示在公式栏中。
Line − 设置系列线型的属性，例如颜色和宽度。
Border − 设置系列的边框属性，如颜色和样式。
Fill − 设置系列的实体填充属性，例如颜色。
Pattern − 设置系列的图案填充属性。
Gradient − 设置系列的渐变填充属性。
data_labels − 为系列设置数据标签。
Points − 为系列中的各个点设置属性。

在以下示例中，在添加数据系列时，定义了 value 和 categories 属性。该示例的数据是 −

# Add the worksheet data that the charts will refer to.
headings = ['Name', 'Phy', 'Maths']
data = [
   ["Jay",   30, 60],
   ["Mohan", 40, 50],
   ["Veeru", 60, 70],
]

创建图表对象后，第一个数据系列对应的是phy为name属性值的列。第一列中的学生姓名用作类别

chart1.add_series({
   'name': '=Sheet1!$B$1',
   'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$4',
   'values': '=Sheet1!$B$2:$B$4',
})

第二个数据系列也将 A 列中的名称称为类别，并将标题为 Maths 的 C 列称为值属性。

chart1.add_series({
   'name': ['Sheet1', 0, 2],
   'categories': ['Sheet1', 1, 0, 3, 0],
   'values': ['Sheet1', 1, 2, 3, 2],
})

示例

这是完整的示例代码 −

import xlsxwriter
wb = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsx')
worksheet = wb.add_worksheet()
chart1 = wb.add_chart({'type': 'column'})

# Add the worksheet data that the charts will refer to.
headings = ['Name', 'Phy', 'Maths']
data = [
   ["Jay",   30, 60],
   ["Mohan", 40, 50],
   ["Veeru", 60, 70],
]

worksheet.write_row(0,0, headings)
worksheet.write_row(1,0, data[0])
worksheet.write_row(2,0, data[1])
worksheet.write_row(3,0, data[2])

chart1.add_series({
   'name': '=Sheet1!$B$1',
   'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$4',
   'values': '=Sheet1!$B$2:$B$4',
})

chart1.add_series({
   'name': ['Sheet1', 0, 2],
   'categories': ['Sheet1', 1, 0, 3, 0],
   'values': ['Sheet1', 1, 2, 3, 2],
})

worksheet.insert_chart('B7', chart1)

wb.close()

输出

工作表和基于它的图表显示如下 −

add_series() 方法也有 data_labels 属性。如果设置为 True，绘制的数据点的值将显示在每列的顶部。

示例

这是 add_series() 方法的完整代码示例 −

import xlsxwriter
wb = xlsxwriter.Workbook('hello.xlsx')
worksheet = wb.add_worksheet()
chart1 = wb.add_chart({'type': 'column'})

# Add the worksheet data that the charts will refer to.
headings = ['Name', 'Phy', 'Maths']
data = [
   ["Jay",   30, 60],
   ["Mohan", 40, 50],
   ["Veeru", 60, 70],
]

worksheet.write_row(0,0, headings)
worksheet.write_row(1,0, data[0])
worksheet.write_row(2,0, data[1])
worksheet.write_row(3,0, data[2])

chart1.add_series({
   'name': '=Sheet1!$B$1',
   'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$4',
   'values': '=Sheet1!$B$2:$B$4',
   'data_labels': {'value':True},
})
chart1.add_series({
   'name': ['Sheet1', 0, 2],
   'categories': ['Sheet1', 1, 0, 3, 0],
   'values': ['Sheet1', 1, 2, 3, 2],
   'data_labels': {'value':True},
})
worksheet.insert_chart('B7', chart1)

wb.close()

输出

执行代码并打开 Hello.xlsx。 column 图表现在显示 data 标签。

可以为所有类型的图表显示数据标签。数据标签的position参数可以设置为top、bottom、left或right。

XlsxWriter 支持以下类型的图表 −

Area − 创建面积（实线）样式图表。
Bar − 创建条形图（转置直方图）图表。
Column − 创建柱形（直方图）图表。
Line − 创建线条样式图表。
Pie − 创建饼图样式图表。
Doughnut − 创建圆环样式图表。
Scatter − 创建散点样式图表。
Stock −创建股票样式图表。
Radar − 创建雷达样式图表。

许多图表类型也有子类型。例如，柱形图、条形图、面积图和折线图具有堆叠和 percent_stacked 子类型。类型和子类型参数可以在 add_chart() 方法中给出。

workbook.add_chart({'type': column, 'subtype': 'stacked'})

图表通过其 insert_chart() 方法嵌入到工作表中，该方法采用以下参数 −

worksheet.insert_chart(location, chartObj, options)

options参数是一个字典，用于配置图表的位置和比例。选项属性及其默认值是 −

{
   'x_offset':        0,
   'y_offset':        0,
   'x_scale':         1,
   'y_scale':         1,
   'object_position': 1,
   'description':     None,
   'decorative':      False,
}

x_offset 和 y_offset 值以像素为单位，而 x_scale 和 y_scale 值用于水平/垂直缩放图表。描述字段可用于为图表指定描述或"替代文本"字符串。

decorative 参数用于将图表标记为装饰性的，因此对于自动屏幕阅读器而言不提供信息。必须将其设置为 True/False。最后，object_position 参数控制图表的对象定位。它允许以下值 −