Python 深度学习 - 简介
深度结构化学习或分层学习或简称深度学习是机器学习方法家族的一部分,而机器学习方法本身又是人工智能这一更广泛领域的一个子集。
深度学习是一类机器学习算法,它使用多层非线性处理单元进行特征提取和转换。每个连续层都使用前一层的输出作为输入。
深度神经网络、深度信念网络和循环神经网络已应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理、音频识别、社交网络过滤、机器翻译和生物信息学等领域,它们产生的结果可与人类专家相媲美,在某些情况下甚至更好。
深度学习算法和网络 −
基于对数据多级特征或表示的无监督学习。高级特征源自低级特征,以形成分层表示。
使用某种形式的梯度下降进行训练。