OpenCV Python - 图像属性

OpenCV 读取 NumPy 数组中的图像数据。 此 ndarray 对象的 shape() 方法显示图像属性，例如尺寸和通道。

shape() 方法的使用命令如下 −

>>> img = cv.imread("OpenCV_Logo.png", 1)
>>> img.shape
(222, 180, 3)

在上面的命令中 −

• 前两项 shape[0] 和 shape[1] 表示图像的宽度和高度。
• Shape[2] 代表通道数。
• 3 表示图像具有红绿蓝 (RGB) 通道。

类似地，size 属性返回图像的大小。 图像大小的命令如下 −

>>> img.size
119880

ndarray 中的每个元素代表一个图像像素。

在下面提到的命令的帮助下，我们可以访问和操作任何像素的值。

>>> p=img[50,50]
>>> p
array([ 1, 1, 255], dtype=uint8)

示例

以下代码将前 100X100 像素的颜色值更改为黑色。 imshow() 函数可以验证结果。

>>> for i in range(100):
   for j in range(100):
      img[i,j]=[0,0,0]

输出

可以使用split() 函数将图像通道拆分为单独的平面。 可以使用 merge() 函数合并通道。

split() 函数返回一个多通道数组。

我们可以使用下面的命令来分割图像通道 −

>>> img = cv.imread("OpenCV_Logo.png", 1)
>>> b,g,r = cv.split(img)

您现在可以对每个平面进行操作。

假设我们把蓝色通道的所有像素都设置为0，代码会如下 −

>>> img[:, :, 0]=0
>>> cv.imshow("image", img)

The resultant image will be shown as below −