Kibana - 管理

Kibana 中的"管理"部分用于管理索引模式。在本章中,我们将讨论以下内容 −

  • 创建不带时间过滤字段的索引模式
  • 创建带时间过滤字段的索引模式

创建不带时间过滤字段的索引模式

为此,请转到 Kibana UI 并单击"管理"−

Kibana UI 管理

要使用 Kibana,我们首先必须创建从 elasticsearch 填充的索引。您可以从 Elasticsearch 获取所有可用的索引 →索引管理如图所示 −

Elasticsearch 索引管理

目前 elasticsearch 有上述索引。文档计数告诉我们每个索引中可用的记录数。如果有任何索引更新,文档计数将不断变化。主存储会告知每个上传索引的大小。

要在 Kibana 中创建新索引,我们需要单击"索引模式",如下所示 −

索引模式

单击"索引模式"后,我们将看到以下屏幕 −

索引模式屏幕

请注意,"创建索引模式"按钮用于创建新索引。回想一下,我们已经在本教程一开始就创建了 countriesdata-28.12.2018。

使用时间过滤字段创建索引模式

单击"创建索引模式"以创建新索引。

时间过滤字段

显示来自 elasticsearch 的索引,选择一个以创建新索引。

创建索引模式

现在,单击下一步

下一步是配置设置,您需要在其中输入以下 −

  • 时间过滤字段名称用于根据以下条件过滤数据时间。下拉列表将显示索引中的所有时间和日期相关字段。

在下图中,我们将 Visiting_Date 作为日期字段。选择 Visiting_Date 作为时间过滤器字段名称。

时间过滤器字段名称

单击 创建索引模式 按钮以创建索引。完成后,它将显示索引 medicalvisits-26.01.2019 中存在的所有字段,如下所示 −

索引 medicalvisits-26.01.2019 中有以下字段 −

["Visit_Status","Time_Delay","City","City_id","Patient_Age","Zipcode","Latitude
","Longitude","Pathology","Visiting_Date","Id_type","Id_personal","Number_Home_
Visits","Is_Patient_Minor","Geo_point"].

该索引包含家庭医疗访问的所有数据。从 logstash 插入时,elasticsearch 会添加一些附加字段。

Medical visits

Medical visits logstash

Medical visits elasticsearch

Medical visits elasticsearch