使用 Python 进行 AI – 入门
在本章中,我们将学习如何开始使用 Python。我们还将了解 Python 如何帮助人工智能。
为什么 Python 适用于 AI
人工智能被认为是未来的流行技术。已经有许多基于人工智能的应用程序。因此,许多公司和研究人员都对它感兴趣。但这里出现的主要问题是,这些 AI 应用程序可以用哪种编程语言开发?有各种编程语言,如 Lisp、Prolog、C++、Java 和 Python,可用于开发 AI 应用程序。其中,Python 编程语言非常受欢迎,原因如下 −
语法简单且编码更少
与其他可用于开发 AI 应用程序的编程语言相比,Python 涉及的编码非常少,语法也简单。由于这个特性,测试可以更容易,我们可以更专注于编程。
AI 项目的内置库
使用 Python 进行 AI 的一个主要优势是它带有内置库。Python 拥有几乎所有类型的 AI 项目的库。例如,NumPy、SciPy、matplotlib、nltk、SimpleAI 是 Python 的一些重要内置库。
开源 − Python 是一种开源编程语言。这使得它在社区中广受欢迎。
可用于广泛的编程 − Python 可用于广泛的编程任务,如小型 shell 脚本到企业 Web 应用程序。这是 Python 适合 AI 项目的另一个原因。
Python 的功能
Python 是一种高级、解释型、交互式和面向对象的脚本语言。Python 旨在具有高度可读性。它经常使用英语关键字,而其他语言则使用标点符号,并且它的语法结构比其他语言少。Python 的功能包括以下 −
易于学习 − Python 的关键字很少,结构简单,语法定义明确。这使得学生能够快速掌握该语言。
易于阅读 − Python 代码定义更清晰,更直观。
易于维护 − Python 的源代码相当易于维护。
广泛的标准库 − Python 的大部分库在 UNIX、Windows 和 Macintosh 上非常易于移植且跨平台兼容。
交互模式 − Python 支持交互模式,允许对代码片段进行交互式测试和调试。
可移植 − Python 可以在各种硬件平台上运行,并且在所有平台上具有相同的接口。
可扩展 − 我们可以向 Python 解释器添加低级模块。这些模块使程序员能够添加或自定义他们的工具以提高效率。
数据库 − Python 为所有主要的商业数据库提供接口。
GUI 编程 − Python 支持可以创建并移植到许多系统调用、库和 Windows 系统的 GUI 应用程序,例如 Windows MFC、Macintosh 和 Unix 的 X Window 系统。
可扩展 − 与 shell 脚本相比,Python 提供了更好的结构和对大型程序的支持。
Python 的重要特性
现在让我们考虑 Python 的以下重要特性 −
它支持函数式和结构化编程方法以及 OOP。
它可以用作脚本语言,也可以编译为字节码以构建大型应用程序。
它提供非常高级的动态数据类型并支持动态类型检查。
它支持自动垃圾收集。
它可以轻松地与 C、C++、COM、ActiveX、CORBA 和 Java 集成。
安装 Python
Python 发行版适用于大量平台。您只需下载适用于您平台的二进制代码并安装 Python。
如果您的平台的二进制代码不可用,您需要一个 C 编译器来手动编译源代码。编译源代码在选择安装所需的功能方面提供了更大的灵活性。
以下是在各种平台上安装 Python 的快速概述 −
Unix 和 Linux 安装
按照以下步骤在 Unix/Linux 机器上安装 Python。
按照链接下载适用于 Unix/Linux 的压缩源代码。
下载并解压文件。
如果要自定义某些选项,请编辑 Modules/Setup 文件。
运行 ./configure 脚本
make
make install
这会将 Python 安装在标准位置 /usr/local/bin 上,并将其库安装在 /usr/local/lib/pythonXX 上,其中 XX 是 Python 的版本。
Windows安装
按照以下步骤在 Windows 机器上安装 Python。
按照链接获取 Windows 安装程序 python-XYZ.msi 文件,其中 XYZ 是您需要安装的版本。
要使用此安装程序 python-XYZ.msi,Windows 系统必须支持 Microsoft Installer 2.0。将安装程序文件保存到本地计算机,然后运行它以查看您的计算机是否支持 MSI。
运行下载的文件。这将打开 Python 安装向导,它非常易于使用。只需接受默认设置并等待安装完成即可。
Macintosh 安装
如果您使用的是 Mac OS X,建议您使用 Homebrew 安装 Python 3。它是 Mac OS X 的一个很棒的软件包安装程序,使用起来非常简单。如果您没有 Homebrew,可以使用以下命令安装它 −
$ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
我们可以使用以下命令更新包管理器 −
$ brew update
现在运行以下命令在您的系统上安装 Python3 −
$ brew install python3
设置 PATH
程序和其他可执行文件可以位于许多目录中,因此操作系统提供了一个搜索路径,其中列出了操作系统搜索可执行文件的目录。
路径存储在环境变量中,该变量是操作系统维护的命名字符串。此变量包含命令 shell 和其他程序可用的信息。
路径变量在 Unix 中命名为 PATH,在 Windows 中命名为 Path(Unix 区分大小写;Windows 不区分大小写)。
在 Mac OS 中,安装程序会处理路径详细信息。要从任何特定目录调用 Python 解释器,您必须将 Python 目录添加到路径中。
在 Unix/Linux 上设置路径
要在 Unix 中将 Python 目录添加到特定会话的路径 −
在 csh shell 中
输入 setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python" 并按 Enter。
在 bash shell (Linux) 中
输入 export ATH = "$PATH:/usr/local/bin/python" 并按 Enter。
在 sh 或 ksh shell 中
输入 PATH = "$PATH:/usr/local/bin/python" 并按输入。
注意 − /usr/local/bin/python 是 Python 目录的路径。
在 Windows 上设置路径
要在 Windows 中将 Python 目录添加到特定会话的路径 −
在命令提示符下 − 输入 path %path%;C:\Python 并按 Enter。
注意 − C:\Python 是 Python 目录的路径。
运行 Python
现在让我们看看运行 Python 的不同方法。下面介绍了这些方法 −
交互式解释器
我们可以从 Unix、DOS 或任何其他提供命令行解释器或 shell 窗口的系统启动 Python。
在命令行输入 python。
立即在交互式解释器中开始编码。
$python # Unix/Linux
or
python% # Unix/Linux
or
C:> python # Windows/DOS
以下是所有可用命令行选项的列表 −
S.No. | 选项 &描述 |
---|---|
1 | -d 它提供调试输出。 |
2 | -o 它生成优化的字节码(生成 .pyo 文件)。 |
3 | -S 不要在启动时运行 import site 来查找 Python 路径。 |
4 | -v 详细输出(导入时的详细跟踪语句)。 |
5 | -x 禁用基于类的内置异常(仅使用字符串);从 1.6 版开始已过时。 |
6 | -c cmd 运行以 cmd 字符串形式发送的 Python 脚本。 |
7 | 文件 从给定文件运行 Python 脚本。 |
来自命令行的脚本
可以通过调用应用程序上的解释器在命令行中执行 Python 脚本,如下所示 −
$python script.py # Unix/Linux
或者,
python% script.py # Unix/Linux
或者,
C:> python script.py # Windows/DOS
注意 −确保文件权限模式允许执行。
集成开发环境
如果您的系统上有支持 Python 的 GUI 应用程序,您也可以从图形用户界面 (GUI) 环境运行 Python。
Unix − IDLE 是第一个适用于 Python 的 Unix IDE。
Windows − PythonWin 是第一个适用于 Python 的 Windows 界面,是一个带有 GUI 的 IDE。
Macintosh − Macintosh 版本的 Python 以及 IDLE IDE 可从主网站获取,可作为 MacBinary 或 BinHex 文件下载。
如果您无法正确设置环境,则可以向系统管理员寻求帮助。确保 Python 环境设置正确且运行良好。
我们还可以使用另一个名为 Anaconda 的 Python 平台。它包括数百个流行的数据科学包以及适用于 Windows、Linux 和 MacOS 的 conda 包和虚拟环境管理器。您可以根据您的操作系统从链接 https://www.anaconda.com/download/ 下载它。
在本教程中,我们在 MS Windows 上使用 Python 3.6.3 版本。