在 NLP 中训练 Unigram 标注器
简介单个标记称为unigram。unigram标注器是一种只需要一个单词就能推断单词词性的标注器。它具有单个单词的上下文。NLTK库为我们提供了UnigramTagger，它继承自NgramTagger。在本文中，让我们了解UnigramTagger在NLP中的训练过程。UnigramTagger及其使用NLTK的训练WORKINGUnigramTagger继承自C
训练标记器并过滤句子中的停用词
简介在NLP中，将文本标记为句子是一项非常重要的预处理任务。标记化是将文本语料库分解为单个句子的过程。在NLTK中，默认标记器可以很好地完成文本标记任务，但是当文本包含非标准的标点符号等时，它就会失败。在这种情况下，我们需要训练一个标记器。在本文中，让我们探索标记器的训练，并了解过滤词或停用词的用法。在NLP中标记一个句子NLTK中的默认标记器可用于下面给出的文本示例。Ram-上
NLP 中 WordNet 中单词的同义词集
简介WordNet是NLTK库中存在的大型单词数据库，可用于多种语言的自然语言相关用例。NLTK库有一个称为Synset的接口，允许我们在WordNet中查找单词。动词、名词等被分组为日落。WordNet和同义词集下图显示了WordNet的结构。在WordNet中，单词之间的关系得以维护。例如，sad等词很相似，在相似的上下文中也能找到应用。这些词在使用过程中可以互换。
机器学习中带有已解决示例的 K-Medoids 聚类
简介K-Medoids是一种使用聚类分区方法的无监督聚类算法。它是K-Means聚类算法的改进版本，特别用于处理异常数据。它需要未标记的数据才能使用。在本文中，让我们通过示例了解k-Medoids算法。K-Medoids算法在K-Medoids算法中，每个数据点称为中心点。中心点充当聚类中心。中心点是一个点，它与同一聚类中所有其他点的距离总和最小。对于距离，可以使用任何合适的度量，
探索数据分布
简介在处理任何数据科学或机器学习用例时，数据分布为我们提供了对数据的有用见解。数据分布是指数据的可用方式及其当前状况、有关数据特定部分的信息、数据中的任何异常值以及与数据相关的集中趋势。要探索数据分布，有一些流行的图形方法在处理数据时非常有用。在本文中，让我们探索这些方法。了解有关您的数据的更多信息:图形方式直方图和KDE密度图直方图是图形方法中最流行和最常见的数据探索工具。在直方图中，矩形条
探索分类数据
简介分类数据是一种采用固定数量的值的数据类型，此类变量中不存在可能的逻辑顺序。分类变量可以是血型、是/否情况、性别、排名(例如第一、第二、第三)等。分类变量大多数时候都会经过编码，例如独热编码和名义编码，以二进制或整数格式表示它们，以供考虑中的机器学习用例使用。分类数据和相关术语众数是与分类变量/观察值相关的最常见的集中趋势。它是观测集中出现频率最高的值。例如，在以下数据集[1,2,6,7,7,
使用机器学习进行疾病预测(附示例)
疾病预测是机器学习的一个重要应用，它可以通过早期诊断和干预来帮助改善医疗保健。机器学习算法可以分析患者数据以识别模式并预测疾病或病症的可能性。在本文中，我们将探讨使用机器学习进行疾病预测的工作原理及其一些应用示例。使用机器学习进行疾病预测使用机器学习进行疾病预测涉及以下步骤-数据收集-第一步是收集患者数据，包括病史、症状和诊断测试结果。然后将这些数据编译成数据集。数据预处理−对数据集进行
如何阅读机器学习论文?
简介机器学习和深度学习是当前行业场景中的新兴技术。有很多工作与该行业相关，并对当今世界商业场景产生重大影响。有很多人试图进入这个领域并希望从中受益。要掌握一个领域，有必要了解最新的研究成果和最近发生的事情。互联网上有很多内容可以对此有用。尽管如此，阅读这些机器学习论文的方法应该是正确和有效的，以便在最短的时间内获得最大的收获。在本文中，我们将讨论阅读机器学习论文和资料来源的正确方法，然后介绍一些相
了解 meshgrid () 和 contourf() 方法
数据分析和理解在很大程度上取决于数据可视化。流行的编程语言Python有多个库可用于帮助数据可视化。数据科学家经常使用meshgrid()和contourf()来生成2D和3D图形，因为它们是方便显示复杂数据集的绝佳工具。对于为各种可视化(如热图和轮廓图)构建点网格，Meshgrid()是一种非常有用的方法。我们将在本篇博文中讨论两种关键方法:meshgrid()和con
如何在 Google Colab 上运行 Flask 应用程序?
GoogleColab是一个著名的基于云的Python编程环境，它为用户提供了直接在Web浏览器中编写和运行代码的技能。尽管GoogleColab通常用于数据分析和机器学习项目，但Flask应用程序也可以在那里运行。我们将在本博客文章中讨论在GoogleColab上设置和运行Flask应用程序所需的步骤。设置GoogleColab启动您的Web浏览器并导航到
