流程智能与流程挖掘
本章对业务流程自动化的两个非常重要的概念进行了比较研究，即流程挖掘和流程智能。虽然这两个概念乍一看似乎相似，但两者彼此不同，它们之间最显著的区别在于它们的范围和核心功能。
流程挖掘是一种发现、分析和可视化业务流程的概念，因为它们实际上是在业务组织内执行的。相比之下，流程智能是一种优化流程并使其更加智能的高级方法。
让我们讨论一下流程挖掘和流程智能之间的其他重要区别。
流程挖掘和流程智能之间的区别
下表重点介绍了流程挖掘和流程智能之间的所有主要区别 −
| 参数 | 流程挖掘 | 流程智能 |
|---|---|---|
| 定义 | 流程挖掘可以是定义为一种数据驱动技术，用于了解流程的实际执行方式。 | 流程智能被定义为一种整体方法，它将上下文信息与高级分析和自动化相结合，以提供可操作的见解并优化流程。 |
| 目标 | 流程挖掘是一个用于可视化流程、识别问题和现有操作中效率低下的概念。 | 流程智能是一种先进的方法，它不仅可以分析流程，还可以通过预测问题并提前管理流程来优化流程并使其智能化。 |
| 主要功能 | 流程挖掘通过分析事件日志数据提供实际流程的清晰截图。 | 流程智能优化流程并增强决策能力。 |
| 结果 | 流程挖掘提供性能指标和工作流程图突出显示组织内流程的实际状态。 | 流程智能预测流程中的潜在挑战并提出改进领域。 |
| 使用的工具 | 流程挖掘使用数据提取工具从事件日志中提取数据，并使用可视化工具生成流程图并突出显示效率低下的问题。 | 流程智能使用人工智能、机器学习、预测分析和上下文数据来优化流程并增强决策能力。 |
| 分析的时间范围 | 流程挖掘仅分析来自事件日志的历史数据以了解过去和当前的操作和流程执行情况。 | 流程智能提供历史数据、当前流程监控和未来挑战预测见解的综合分析。 |
| 主要关注点 | 流程挖掘主要侧重于识别和纠正工作流程中现有的瓶颈和低效率。 | 流程智能侧重于流程的持续优化和预测未来的挑战。 |
| 核心活动 | 流程挖掘涉及流程发现、可视化和流程增强等活动。 | 流程智能涉及的关键活动是实时监控、预测分析和流程的主动优化。 |
| 使用频率 | 流程挖掘的使用取决于审计需求和特定的流程增强。 | 流程智能被持续使用并嵌入到日常业务流程中。 |
结论
在本章中，我们强调了所有关键差异流程智能与流程挖掘之间的区别。最根本的区别在于，流程挖掘提供了对业务组织内特定流程的当前执行情况的视图，并根据需要用于审核流程。相比之下，流程智能提供了全面的解决方案来识别问题和优化流程，并持续使用并嵌入日常业务运营中。
