蒙特卡罗模拟
蒙特卡罗模拟是一种计算机数学技术，用于根据某些已知分布生成随机样本数据，以进行数值实验。该方法适用于风险定量分析和决策问题。该方法被各种专业人士使用，例如金融、项目管理、能源、制造、工程、研发、保险、石油和天然气、运输等。
这种方法最早是由1940年研究原子弹的科学家使用的。这种方法可用于需要做出估计和不确定决定的情况，例如天气预报。
蒙特卡罗模拟 ─ 重要特征
以下是蒙特卡罗方法的三个重要特征 −
- 其输出必须生成随机样本。
- 其输入分布必须是已知的。
- 在进行实验时必须知道其结果。
蒙特卡罗模拟 ─ 优势
- 易于实施。
- 为使用计算机的数值实验提供统计抽样。
- 为数学问题提供近似解。
- 可用于随机和确定性问题。
蒙特卡罗模拟 ─ 缺点
耗时，因为需要生成大量样本才能获得所需的输出。
此方法的结果只是真实值的近似值，而不是精确值。
蒙特卡罗模拟方法 ─ 流程图
下图显示了蒙特卡罗模拟的通用流程图。
