ChatGPT – 提示

我们在讨论用户如何与 ChatGPT 和其他 Open AI 模型交互时使用了"提示"一词。在本章中，我们将讨论"提示工程"对提高模型准确性的重要性。

提示的设计和制作方式会以以下方式影响模型的输出 −

• 设计良好的提示可以指导模型产生相关且精确的输出。

• 而设计不当的提示可能会导致不相关或令人困惑的输出。

这只是关于如何在 ChatGPT 中使用不同类型的提示来获取您正在寻找的准确信息的基本章节。我们希望您参考我们的教程提示工程，您将在其中找到有关此主题的详细信息。

提示及其意义

生成式 AI 模型可以根据用户要求创建各种内容，如诗歌、故事、图像和代码。但是，为了获得我们想要的输出，我们必须为这些模型提供正确的指令，即提示。

提示主要指自然语言中的一段文本，就像生成式 AI 模型输出的指南，影响其语气、风格和整体质量。事实上，提示是用户指导这些模型生成的输出的唯一方式。

ChatGPT 的提示类型

ChatGPT 中使用的提示类别作为提供给 GPT 的指导方针或说明，以引导和控制特定类型的响应和对话。让我们探索常用的提示，并了解它们可以带来哪些好处。

指导提示

指导提示是命令，它使用特定指令指导模型，说明所需格式或要包含在响应中的信息。

让我们看下面的示例 −

角色扮演提示

角色扮演提示是命令，它将输入框定为模型是一个角色或具有特定角色，并相应地指导其响应。

考虑以下示例 −

问答提示

顾名思义，QA 提示是向模型提出问题以引出信息丰富或富有创意的答案的命令。

查看以下示例 −

上下文提示

上下文提示提供上下文或背景信息以指导模型的理解和响应。

查看以下示例 −

创意讲故事提示

创意故事提示鼓励模型通过设置场景或故事元素来生成富有想象力或创造性的叙述。

观察以下提示在此示例中的工作方式 −

条件提示

条件提示指定响应的条件或约束，以引导模型的输出朝特定方向发展。

探索以下示例 −

比较提示

比较提示要求模型比较或对比不同的概念、想法或场景。考虑以下示例 −

指导性提示

指导性提示明确地指导模型在其响应中期望的行为或方法。请看以下示例 −

明确定义提示的原则

在之前的讨论中，我们强调了提示工程在影响模型输出方面的重要性。现在，让我们深入研究改进提示的推荐做法，并确定一些应避免的做法。

确保清晰度

以简单的方式组织句子和说明，使 ChatGPT 易于理解。

简洁明了

选择较短的提示和句子。将您的指令分解为更小、更连贯的句子，以提高理解力。

保持专注

确保提示以明确定义的主题为中心，以避免产生过于通用的输出的风险。

一致性

在对话过程中保持一致的语气和语言，以实现更连贯的互动。

担任…

让 ChatGPT 假设某人或某物的身份的技术已显示出显著的有效性。您可以通过指示模型"表现得像"所需的人或系统来简化您需要的模型信息。

我们已经在上一节中看到了角色扮演提示示例，其中 ChatGPT 扮演侦探。