ChatGPT – 竞争对手

多年来,ChatGPT 经历了多次迭代,每次迭代都带来了改进和附加功能。主要版本包括 −

  • GPT-1 − GPT-1 于 2018 年推出,是 GPT 系列的首个模型,专注于文本生成。

  • GPT-2 − GPT-2 于 2019 年发布,拥有 15 亿个参数,提升了游戏水平。它因其极具说服力的文本生成能力而备受关注,尽管引发了人们对虚假信息的担忧。

  • GPT-3 − GPT-3 于 2020 年推出,是 GPT 系列中最新、最先进的版本,拥有 1750 亿个参数。它因能够生成更自然的文本并执行各种自然语言处理任务而受到称赞。

  • GPT-4 − OpenAI 于 2023 年发布,声称"得益于更广泛的常识和高级推理能力,GPT-4 可以更准确地解决具有挑战性的问题。"

每次迭代都在提高自动文本生成的质量和精度方面发挥了关键作用,促进了聊天机器人和用户之间更自然、更无缝的通信。

事实上,ChatGPT 的功能预计将在未来几年发生重大发展,尤其是随着 OpenAI 积极致力于下一代 GPT-5 语言模型。

ChatGPT 的竞争对手

虽然 ChatGPT 占据着突出的地位,但包括谷歌、Meta、Anthropic 和亚马逊在内的各种竞争对手都在使用大型语言模型 (LLM)、深度学习和微调来确立其在市场上的主导地位。

在 AI 大型语言模型 (LLM) 领域,ChatGPT 有几个有希望的竞争对手。在本章中,我们将分别探讨 ChatGPT 的每种替代方案。

Google Gemini(以前称为 Google Bard)

Google Gemini 是 ChatGPT 的强大竞争对手。它于 2023 年 3 月首次亮相,是一款对话式 AI 聊天机器人,采用机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP) 和生成式 AI 来理解用户提示并提供文本响应。

与 ChatGPT 相比,Gemini 具有访问互联网的独特能力,可将最近发布的内容中抓取的信息集成到其响应中。

Gemini 最初在大型语言模型 (LLM) Google LaMDA 上进行训练,并于 2023 年 5 月进行了变革性再训练,过渡到更高级的 Pathways 语言模型 2 (PaLM 2)。谷歌声称,PaLM 2 的信息处理速度比 LaMDA 快 500 倍,准确率也提高了 10 倍。

2024 年 2 月 8 日,谷歌将 Bard 聊天机器人更名为 Gemini

Midjourney

Midjourney 是一款创新的 AI 工具,专门将提示快速转换为图像。通过每月的模型更新,Midjourney 不断突破创意 AI 的界限。

由于 Midjourney 是自筹资金和闭源运营的,其复杂的工作原理仍未公开。该平台采用机器学习技术,整合了大型语言和传播模型。

与 ChatGPT 和 Bing Chat 等同行相比,Midjourney 采用了独特的订阅模式,需要图形处理单元 (GPU) 才能获得最佳性能。

虽然没有免费试用,但基本计划(价格为 10 美元)可根据命令生成超过 200 张图像。

Claude 2

2023 年 7 月,人工智能公司 Anthropic 推出了其最新的聊天机器人 Claude 2,该机器人由大型语言模型驱动。

Claude 2 是 Anthropic 之前的人工智能版本 Claude 1.3 的显著升级。值得注意的改进包括基于书面指令的增强代码编写能力和扩展的"上下文窗口"。用户现在可以输入整本书,并根据其内容向 Claude 2 提出问题。

这些增强功能使 Claude 2 与 GPT-3.5 和 GPT-4 等领先模型相媲美,这些模型推动了 OpenAI 的 ChatGPT。

要了解 Claude 2,请在 https://claude.ai/ 注册。

Runway ML

Runway ML 代表了一个开创性的平台,旨在让艺术家、设计师和创作者利用机器学习的潜力。Runway ML 使用户能够使用文本提示制作视频,使用文本或图像更改视频样式,以及制作个性化的肖像、动物、样式等。

Runway ML 简单易用,无需深入的编程知识。 Runway ML 的一个突出特点是其 AI Magic Tools,它有助于实现实时视频编辑、协作和无数其他功能。

Runway ML 的 AI Magic Tools 的创造潜力是无限的,提供了多种可能性。

GitHub Copilot

GitHub Copilot 于 2021 年推出,是 GitHub 与 OpenAI 合作开发的革命性编码助手。

Copilot 无缝集成到流行的代码编辑器中,为开发人员提供实时代码建议和自动完成功能。在 OpenAI 的 Codex 的支持下,它从大量公共代码存储库中获取见解,提供上下文感知的代码片段以提高编码效率。

Copilot 通过协助开发人员进行智能代码生成、提高生产力和使编码更容易,从而改变了开发格局。与专注于自然语言对话的 ChatGPT 不同,GitHub Copilot 是专门为加快代码生成而量身定制的。

Perplexity AI

Perplexity AI 于 2022 年 8 月发布,是一个具有搜索引擎功能的 AI 聊天机器人。它基于 GPT-3 和 GPT-4 构建,采用了自然语言处理 (NLP) 和机器学习等先进技术。这使平台能够对用户查询提供准确而全面的响应。

Perplexity AI 专为实时网络搜索而设计,可确保访问不同主题的最新信息。在强大的语言模型(尤其是 OpenAI 的 GPT 技术)的推动下,该平台在理解和生成类似人类的文本方面表现出色。Perplexity AI 定位为答案引擎,致力于增强个人探索和交换信息的方式。

Perplexity AI 方便多样化的用户群使用,提供网络和 iPhone 应用程序版本。用户可以通过访问其网站自由使用 Perplexity AI。

请按照以下步骤与 Perplexity AI 互动 −

  • 导航至 www.perplexity.ai

  • 在搜索栏中输入问题并点击蓝色箭头,提出问题。

  • 评估 Perplexity AI 的响应以及提供的来源。

  • 使用下面的"提出后续问题"栏提出后续问题,继续互动。

Meta Llama 2

Llama 2 是 Meta 的大型语言模型 (LLM),可以在优化计算能力和资源的同时生成文本和代码。

Llama 2 的大规模多任务语言理解 (MMLU) 得分为 68.9,略低于 GPT 3.5 70.0。虽然它没有达到 GPT-4 的 86.4 分,但这种接近性使 Llama 2 成为 GPT 3.5 的可靠开源竞争对手。

需要强调的是,Llama 2 的训练数据延伸到 2022 年 9 月,额外的调整数据最近到 2023 年 7 月。相比之下,GPT 3.5 的训练数据仅涵盖到 2021 年 9 月。与 OpenAI 相比,这一区别使 Llama 2 成为更多当前信息的来源。

Amazon CodeWhisperer

Amazon CodeWhisperer 是 AWS 的 AI 代码生成器,它在庞大的代码存储库上进行训练,提供实时代码建议,范围从基于注释和现有代码的片段到完整函数。

它简化了编码任务,支持 15 种编程语言,包括 Python、Java 和 JavaScript,并与流行的IDE,例如 VS Code、IntelliJ IDEA、AWS Cloud9、AWS Lambda 控制台、JupyterLab 和 Amazon SageMaker Studio。

免费个人套餐包括无限制的代码建议、参考跟踪和每位用户每月 50 次安全扫描。CodeWhisperer 内置了安全扫描,可以检测漏洞并提供即时补救建议。

CodeWhisperer 还包含一个参考跟踪器,用于标记建议中的开源相似性。使用存储库 URL、文件引用和许可证详细信息注释此类建议,允许用户在实施之前查看代码。

D-ID Studio

D-ID 的 Creative Reality Studio(也称为 Studio D-ID)是一个自助服务平台,可以非常高效地使用生成式 AI 工具。它使用户能够制作具有动态、对话头像的视频。

该平台将 D-ID 的深度学习面部动画技术与 GPT 文本生成和 Stable Diffusion 文本转图像功能无缝集成。D ID 是第一个面向那些旨在使用 AI 制作创新视频的人的一体化解决方案。

Creative Reality Studio 作为一种基于网络的工具,采用最先进的面部动画和文本转语音技术来提供栩栩如生的对话式 AI 体验。

这种多功能技术可用于制作个人、历史人物、虚构人物、主持人或品牌大使的数字版本。事实上,D-ID 工作室为内容注入了生命,为平凡的文档和 PowerPoint 提供了动态替代方案。