TensorFlow - 安装
要安装 TensorFlow,在您的系统中安装"Python"非常重要。 Python 版本 3.4+ 被认为是开始安装 TensorFlow 的最佳选择。
考虑以下步骤在 Windows 操作系统中安装 TensorFlow。
步骤 1 − 验证正在安装的 python 版本。
![已安装 Python 版本](https://www.w3ccoo.com/tensorflow/images/python_version_installed.jpg)
步骤 2 − 用户可以选择任何机制在系统中安装 TensorFlow。 我们推荐"pip"和"Anaconda"。 Pip 是用于在 Python 中执行和安装模块的命令。
在我们安装 TensorFlow 之前,我们需要在我们的系统中安装 Anaconda 框架。
![安装 Anaconda](https://www.w3ccoo.com/tensorflow/images/install_anaconda.jpg)
成功安装后,通过 "conda" 命令进入命令提示符。 命令的执行如下图所示 −
![Conda 命令执行](https://www.w3ccoo.com/tensorflow/images/conda_command_execution.jpg)
步骤 3 − 执行以下命令初始化 TensorFlow 的安装 −
conda create --name tensorflow python = 3.5
![安装 TensorFlow](https://www.w3ccoo.com/tensorflow/images/installation_of_tensorflow.jpg)
它下载 TensorFlow 设置所需的必要包。
步骤 4 − 环境设置成功后,激活 TensorFlow 模块很重要。
activate tensorflow
![环境设置](https://www.w3ccoo.com/tensorflow/images/environmental_setup.jpg)
步骤 5 − 使用 pip 在系统中安装"Tensorflow"。 用于安装的命令如下所述 −
pip install tensorflow
And,
pip install tensorflow-gpu
![Pip 安装](https://www.w3ccoo.com/tensorflow/images/pip_to_install.jpg)
![Pip 安装 TensorFlow](https://www.w3ccoo.com/tensorflow/images/pip_to_install_tensorflow.jpg)
安装成功后,了解TensorFlow的示例程序执行很重要。
下面的例子可以帮助我们理解在 TensorFlow 中创建基本程序 "Hello World"。
![Hello World 示例](https://www.w3ccoo.com/tensorflow/images/hello_world_example.jpg)
第一个程序实现的代码如下 −
>> activate tensorflow >> python (activating python shell) >> import tensorflow as tf >> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’) >> sess = tf.Session() >> print(sess.run(hello))