TensorFlow - 安装

要安装 TensorFlow，在您的系统中安装"Python"非常重要。 Python 版本 3.4+ 被认为是开始安装 TensorFlow 的最佳选择。

考虑以下步骤在 Windows 操作系统中安装 TensorFlow。

步骤 1 − 验证正在安装的 python 版本。

步骤 2 − 用户可以选择任何机制在系统中安装 TensorFlow。 我们推荐"pip"和"Anaconda"。 Pip 是用于在 Python 中执行和安装模块的命令。

在我们安装 TensorFlow 之前，我们需要在我们的系统中安装 Anaconda 框架。

成功安装后，通过 "conda" 命令进入命令提示符。 命令的执行如下图所示 −

步骤 3 − 执行以下命令初始化 TensorFlow 的安装 −

conda create --name tensorflow python = 3.5

它下载 TensorFlow 设置所需的必要包。

步骤 4 − 环境设置成功后，激活 TensorFlow 模块很重要。

activate tensorflow

步骤 5 − 使用 pip 在系统中安装"Tensorflow"。 用于安装的命令如下所述 −

pip install tensorflow

And,

pip install tensorflow-gpu

安装成功后，了解TensorFlow的示例程序执行很重要。

下面的例子可以帮助我们理解在 TensorFlow 中创建基本程序 "Hello World"。

第一个程序实现的代码如下 −

>> activate tensorflow
>> python (activating python shell)
>> import tensorflow as tf
>> hello = tf.constant(‘Hello, Tensorflow!’)
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))