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SQL 教程 SQL 简介 SQL 语法 SQL Select SQL Select Distinct SQL Where SQL And, Or, Not SQL Order By SQL Insert Into SQL Null Values SQL Update SQL Delete SQL Select Top SQL Min 和 Max SQL Count, Avg, Sum SQL Like SQL 通配符 SQL In SQL Between SQL 别名 SQL 联接 SQL Inner Join SQL Left Join SQL Right Join SQL Full Join SQL 自联接 SQL Union SQL Group By SQL Having SQL Exists SQL Any, All SQL Select Into SQL Insert Into Select SQL Case SQL Null 函数 SQL 存储过程 SQL 注释 SQL 运算符

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SQL 日期函数

SQL 日期

处理日期时最困难的部分是确保要插入的日期的格式与数据库中日期列的格式相匹配。

只要您的数据只包含日期部分,您的查询就会按预期工作。然而,如果涉及到时间部分,它会变得更加复杂。


SQL Date 数据类型

MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:

  • DATE - 格式: YYYY-MM-DD
  • DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MI:SS
  • TIMESTAMP - 格式: YYYY-MM-DD HH:MI:SS
  • YEAR - 格式 YYYY 或 YY

SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值:

  • DATE - 格式 YYYY-MM-DD
  • DATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MI:SS
  • SMALLDATETIME - 格式: YYYY-MM-DD HH:MI:SS
  • TIMESTAMP - 格式: 唯一的数字

注释: 当您在数据库中创建一个新表时,需要为列选择数据类型!


日期处理

如果不涉及时间部分,那么我们可以轻松地比较两个日期!

假设我们有如下的 "Orders" 表:

OrderId ProductName OrderDate
1 Geitost 2008-11-11
2 Camembert Pierrot 2008-11-09
3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11
4 Mascarpone Fabioli 2008-10-29

现在,我们希望从上表中选取 OrderDate 为 "2008-11-11" 的记录。

我们使用下面的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'

结果集如下所示:

OrderId ProductName OrderDate
1 Geitost 2008-11-11
3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11

现在,假设 "Orders" 表如下所示(请注意 "OrderDate" 列中的时间部分):

OrderId ProductName OrderDate
1 Geitost 2008-11-11 13:23:44
2 Camembert Pierrot 2008-11-09 15:45:21
3 Mozzarella di Giovanni 2008-11-11 11:12:01
4 Mascarpone Fabioli 2008-10-29 14:56:59

如果我们使用和上面一样的 SELECT 语句:

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate='2008-11-11'

那么我们将得不到结果!因为表中没有"2008-11-11 00:00:00"日期。如果没有时间部分,默认时间为 00:00:00。

提示: 如果您希望使查询简单且更易维护,那么请不要在日期中使用时间部分!