软件测试 - 缺陷密度
测试过程可识别软件中的缺陷。开发人员和测试人员都有责任发现缺陷，并确保质量不受影响。如果在软件开发的后期阶段发现缺陷，其成本将越来越高。因此，软件质量与缺陷有关，这意味着随着缺陷数量的增加，软件质量会不断下降。
什么是缺陷密度？
缺陷密度是整个软件开发生命周期中每行代码识别出的缺陷总数。它是一个数学数字，用于确定软件的质量，这意味着缺陷密度越低，软件质量越好。
缺陷密度数字可指导开发团队识别缺陷概率较高的模块。因此，测试人员也会更加关注这些模块。它通常以每 1000 行代码 (KLOC) 的缺陷总数来衡量。
缺陷密度 = (缺陷总数)/软件大小
因此，获得缺陷密度的数学公式是 −
缺陷密度 = (缺陷总数)/每 1000 行代码行数
计算缺陷密度的实际示例
让我们以具有两个模块的软件为例。每个模块中检测到 30 个缺陷。模块 1 有 1000 LOC，模块 2 有 2000 LOC。上述示例计算出的缺陷密度为：(30+30)/(1000+ 2000) = 0.02 缺陷/行 = 20 缺陷/KLOC。
行业中没有为可接受的缺陷密度数设定标准。缺陷密度数越高，表明软件不具备所需的质量，因此不适合部署到生产中。在这种情况下，开发团队会重新审视软件代码，修复问题，测试团队会重新验证软件。
但是，根据行业标准，缺陷密度在 0.1-0.5 缺陷/行范围内被认为是可以接受的。
哪些因素决定缺陷密度？
决定缺陷密度的因素列于下方 −
- 复杂性 −随着软件复杂性的增加，识别缺陷的概率也会增加。
- 技能组合 − 如果软件是由经验较少的开发人员或技能不匹配的开发人员构建的，则开发效果可能会很差，从而导致缺陷密度高。
- 缺陷类型 − 在同一软件中，功能或 UI 相关缺陷比安全或性能相关缺陷更常见。
缺陷密度优势
精确的缺陷密度数字使开发人员对软件质量及其性能充满信心。开发人员可以得出结论，他们开发的软件已准备好交付给客户，不需要任何额外的测试。缺陷密度数字有助于开发人员和测试人员衡量纠正错误所需的返工量。
缺陷密度识别软件中更容易出现缺陷的组件，因此需要进行更多的测试工作。根据缺陷密度数，测试团队会找到完成测试所需的额外资源和培训。
非常低的缺陷密度数表示两件事，要么开发人员已经很好地开发了软件，要么测试人员没有足够的知识，因此他们未能对软件进行彻底的测试。
结论
这就是我们对软件测试 - 缺陷密度教程的全面介绍。我们首先描述了什么是缺陷密度，一个计算缺陷密度的真实示例，哪些因素决定了缺陷密度，以及缺陷密度的优势。这使您具备了软件测试 - 缺陷密度的深入知识。明智的做法是继续实践您学到的知识并探索与软件测试相关的其他知识，以加深您的理解并拓展您的视野。
