选择更好的框架

Python Web 框架的世界提供了很多选择。 一些值得考虑的突出框架是 Django、Flask、Bottle、Diesel、Web2py、Pyramid、Falcon、Pecan 等，它们争夺开发人员的注意力。 像 Pyramid、Django、Web2py 和 Flask 这样的框架是理想的框架，它们各有优缺点。

Dash 完全是为满足不同的需求而设计的。 因此，作为一名开发人员，希望将众多选项减少到可以帮助您按时完美地完成项目的选项。

如果我们比较 Flask、Pyramid 和 Django 框架，Flask 是一个微型框架，主要针对具有更简单需求的小型应用程序，而 Pyramid 和 Django 都针对大型应用程序。Pyramid 在构建时考虑到了灵活性和自由度，因此开发人员拥有适合该项目的工具。如果是 Pyramid，开发人员可以自由选择数据库、URL 结构、模板样式等。然而，Django 包含了 Web 应用程序所需的所有，所以我们只需要安装 Django 并开始工作。

Django 带有 ORM，而 Pyramid 和 Flask 让开发人员选择如何（或是否）存储数据。 一般来说，非 Django Web 应用程序最常见的 ORM 目前是 SQLAlchemy，但其他选项可以是 DjangoDB、MongoDB、LevelDB 和 SQLite。

作为一名开发人员，如果我必须为我的项目在 Django 和 Web2py 之间做出选择。 我需要对框架的优点和局限性有一些了解。 那么让我们比较一下 Django 和 Web2py −

Django

Django 社区是一大优势。 这实际上意味着对于一个开发者来说，资源的优势会更大。 具体而言，这归结为 −

• 文档
• 开源资源
• 第三方应用支持
• 部署支持
• IRC 频道与有帮助的开发者

Django 有一个非常大的开发团队和文档社区。 当我们处理编写复杂的后端时，它是正确的框架，因为它提供了许多第三方应用程序，使您可以自动化用户逻辑（注册、身份验证）、异步任务、API 创建、博客等。

Web2py

Web2py 非常适合快速开发简单的网络应用程序或 http 服务器。 以下是 web2py 的一些优点和局限性。

Web2py 的优势

以下是 Web2py 框架的一些好处 −

• 与 Django 和 Flask 相比，Web2py 在开发速度和简单性方面是一个潜在的框架。 由于Web2py使用基于python的模板语言，这使得python开发人员在理解了将模板编写为视图的基础知识后，可以立即开始编写代码。

• Web2py 可以运行 python 编译代码作为优化，以降低运行时间并允许您以编译方式分发代码。

Web2py 的局限性

以下是框架的一些限制:

• Web2py 支持文档测试，但不支持单元测试。 现在，由于范围有限，doctests 不是最佳选择。

• 生产模式和开发模式之间没有区别。 如果发生异常，将一直生成工单，您将必须导航到工单以检查错误。 这在生产环境下可能会有所帮助，但在开发环境中会很困难，因为开发人员确实需要立即查看错误而不是检查错误号。

• Web2py 有一个很好的数据库抽象层 (DAL)，可以让你抽象出多种类型的数据库引擎，但它缺乏强大的 ORM。 如果您处理的是相对较大的模型，您的代码将被所有嵌套的定义和属性分散，这会使事情变得复杂。

• 我们不能在不修改的情况下使用标准的 python 开发工具，因为 web2py 的 IDE 支持真的很差。

Django 和 Web2py 框架是全栈框架。 这意味着他们提供了所有需要的代码 − 从表单生成器到模板布局和表单验证，让您根据自己的特定需求编写内容。

但是，对于像 Flask 和 Pyramid 这样的非堆栈框架，如果你想创建一个功能齐全的网站，你将需要自己添加大量和额外的代码。 这需要技巧和时间。

Dash

Dash 完全是为特定任务而设计的，即为仪表板构建反应式框架。 Plotly 的 Dash 是 Python 开发人员创建交互式 Web 应用程序的好方法，而无需学习 Javascript 和前端 Web 开发。 Dash 建立在 Flask、Plotly.js、React 和 React Js 之上。

Dash 和其他框架（如上所述）之间没有可比性，因为它们属于不同类别的框架。 下面是一些比其他交互式仪表板框架（Jupiter Dashboards、matplotlib 和其他）更喜欢 dash 的原因 −

• 只需 50 行代码，您就可以编写一个简单的"hello world"Dash 应用程序，因为 Dash 需要很少的样板。

• 整个 Dash 应用程序都是用 python 语言编写的，这是全球最受欢迎的语言。

• 在您自己的 Python 代码中，您可以使用反应式 Dash"回调"绑定 Dash 交互式组件，例如下拉菜单、文本输入、滑块和图表。

• Dash 应用中的复杂 UI 可以有多个输入、多个输出和依赖于其他输入的输入。

• 多个用户可以同时使用 Dash 应用程序。

• 为了使用 React 创建您自己的 Dash 组件，dash 使用 React.js 呈现组件并包含一个插件系统。

• 开发人员或作者可以编写响应点击、悬停或选择图表上的点的 dash 应用程序，因为 Dash 的图表组件是交互式的。

结论

我们可以得出结论，从众多可用的 Python 框架中选择合适的框架完全取决于项目类型、复杂性、小型或企业级项目、可用的社区支持类型或可用的在线资源、可扩展性、安全性等。

上面提到的 python 框架是同类中最好的，但各有优缺点（取决于项目要求）。 所以，一种框架并不适用于所有类型的项目。