Python - 数组
数组是一个容器，可以容纳固定数量的元素，并且这些元素应该是同一类型。 大多数数据结构都使用数组来实现它们的算法。 以下是了解数组概念的重要术语如下 −
元素 − 存储在数组中的每个项目称为一个元素。
索引 − 数组中元素的每个位置都有一个数字索引，用于标识该元素。
数组表示
数组可以用不同的语言以不同的方式声明。 下面是一个例子。
根据上图，需要考虑以下重点 −
索引从0开始。
数组长度为10，表示可以存储10个元素。
每个元素都可以通过其索引访问。 例如，我们可以将索引为 6 的元素取为 9。
基本操作
数组支持的基本操作如下 −
遍历 − 将所有数组元素一一打印出来。
插入 − 在给定索引处添加一个元素。
删除 − 删除给定索引处的元素。
搜索 − 使用给定索引或按值搜索元素。
更新 − 更新给定索引处的元素。
数组是通过将 array 模块导入 python 程序在 Python 中创建的。 然后，数组声明如下所示 −
from array import * arrayName = array(typecode, [Initializers])
Typecode 类型代码是用于定义数组将保存的值类型的代码。 一些常用的类型代码如下 −
| 类型代码 | 值 |
|---|---|
| b | 表示大小为 1 字节的有符号整数 |
| B | 表示大小为 1 字节的无符号整数 |
| c | 表示1字节大小的字符 |
| i | 表示大小为 2 字节的有符号整数 |
| I | 表示大小为 2 字节的无符号整数 |
| f | 表示4字节大小的浮点数 |
| d | 表示大小为 8 字节的浮点数 |
在查看各种数组操作之前，让我们使用 Python 创建和打印一个数组。
示例
下面的代码创建了一个名为array1 的数组。
from array import *
array1 = array('i', [10,20,30,40,50])
for x in array1:
print(x)
输出
当我们编译并执行上面的程序时，会产生如下结果 −
10 20 30 40 50
访问数组元素
我们可以使用元素的索引访问数组的每个元素。 下面的代码显示了如何访问数组元素。
示例
from array import *
array1 = array('i', [10,20,30,40,50])
print (array1[0])
print (array1[2])
输出
当我们编译并执行上面的程序时，它会产生如下结果，这表明元素被插入到索引位置 1 处。
10 30
插入操作
插入操作是将一个或多个数据元素插入到一个数组中。 根据需要，可以在数组的开头、结尾或任何给定索引处添加新元素。
示例
在这里，我们使用 Python 内置的 insert() 方法在数组的中间添加一个数据元素。
from array import *
array1 = array('i', [10,20,30,40,50])
array1.insert(1,60)
for x in array1:
print(x)
当我们编译并执行上面的程序时，它会产生以下结果，表明元素被插入到索引位置 1。
输出
10 60 20 30 40 50
删除操作
删除是指从数组中删除一个现有的元素，并重新组织一个数组的所有元素。
示例
在这里，我们使用 Python 内置的 remove() 方法删除数组中间的一个数据元素。
from array import *
array1 = array('i', [10,20,30,40,50])
array1.remove(40)
for x in array1:
print(x)
输出
当我们编译并执行上面的程序时，它会产生以下结果，表明元素已从数组中删除。
10 20 30 50
搜索操作
您可以根据数组元素的值或索引来搜索数组元素。
示例
在这里，我们使用 Python 内置的 index() 方法搜索数据元素。
from array import *
array1 = array('i', [10,20,30,40,50])
print (array1.index(40))
输出
当我们编译并执行上面的程序时，它会产生以下显示元素索引的结果。 如果数组中不存在该值，则程序返回错误。
3
更新操作
更新操作是指更新数组中给定索引处的现有元素。
示例
在这里，我们只是将一个新值重新分配给我们想要更新的所需索引。
from array import *
array1 = array('i', [10,20,30,40,50])
array1[2] = 80
for x in array1:
print(x)
输出
当我们编译并执行上面的程序时，它会产生以下结果，显示索引位置 2 处的新值。
10 20 80 40 50
