Python 数据持久化 - 对象序列化

Python 内置的 open() 函数返回的内置文件对象有一个重要的缺点。 当以 'w' 模式打开时，write() 方法只接受字符串对象。

这意味着，如果您的数据以任何非字符串形式表示，无论是内置类（数字、字典、列表或元组）的对象还是其他用户定义的类，都不能直接将其写入文件。在写入之前，您需要将其转换为字符串表示。

numbers=[10,20,30,40]
   file=open('numbers.txt','w')
   file.write(str(numbers))
   file.close()

对于二进制文件，write() 方法的参数必须是字节对象。 例如，整数列表通过 bytearray() 函数转换为字节，然后写入文件。

numbers=[10,20,30,40]
   data=bytearray(numbers)
   file.write(data)
   file.close()

要从相应数据类型的文件中读回数据，需要进行反向转换。

file=open('numbers.txt','rb')
   data=file.read()
   print (list(data))

这种从对象到字符串或字节格式（反之亦然）的手动转换非常繁琐乏味。 可以将 Python 对象的状态以字节流的形式直接存储到文件或内存流中，然后检索到其原始状态。 此过程称为序列化和反序列化。

Python 的内置库包含用于序列化和反序列化过程的各种模块。