Matplotlib - 设置刻度和刻度标签

刻度是表示坐标轴上数据点的标记。 Matplotlib 到目前为止 - 在我们之前的所有示例中 - 自动接管了坐标轴上间隔点的任务。Matplotlib 的默认刻度定位器和格式化程序设计为在许多常见情况下通常就足够了。 可以明确提及刻度线的位置和标签以满足特定要求。

xticks() 和yticks() 函数接受一个列表对象作为参数。 列表中的元素表示相应操作中将显示刻度的位置。

ax.set_xticks([2,4,6,8,10])

此方法将在给定位置用刻度标记数据点。

同样，刻度线对应的标签可以分别通过set_xlabels()和set_ylabels()函数设置。

ax.set_xlabels([‘two’, ‘four’,’six’, ‘eight’, ‘ten’])

这将在 x 坐标轴上的标记下方显示文本标签。

以下示例演示了刻度和标签的使用。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # main axes
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel(‘angle’)
ax.set_title('sine')
ax.set_xticks([0,2,4,6])
ax.set_xticklabels(['zero','two','four','six'])
ax.set_yticks([-1,0,1])
plt.show()