Matplotlib - 面向对象的接口

虽然使用 matplotlib.pyplot 模块很容易快速生成绘图，但建议使用面向对象的方法，因为它可以更好地控制和自定义您的绘图。 大多数函数也可在 matplotlib.axes.Axes 类中使用。

使用更正式的面向对象方法背后的主要思想是创建图形对象，然后只调用该对象的方法或属性。 这种方法有助于更好地处理具有多个绘图的画布。

在面向对象的接口中，Pyplot 仅用于图形创建等少数功能，用户显式创建并跟踪图形和坐标轴对象。 在此级别，用户使用 Pyplot 创建图形，并通过这些图形可以创建一个或多个坐标轴对象。 然后，这些坐标轴对象将用于大多数绘图操作。

首先，我们创建一个提供空画布的图形实例。

fig = plt.figure()

现在给图形添加坐标轴。 add_axes() 方法需要一个包含 4 个元素的列表对象，分别对应图形的左侧、底部、宽度和高度。 每个数字必须介于 0 和 1 之间 −

ax=fig.add_axes([0,0,1,1])

为 x 和 y 坐标轴以及标题设置标签 −

ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')

调用坐标轴对象的 plot() 方法。

ax.plot(x,y)

如果您使用的是 Jupyter notebook，则必须发出 %matplotlib inline 指令； pyplot 模块的 otherwistshow() 函数显示绘图。

考虑执行以下代码 −

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.plot(x,y)
ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')
plt.show()

输出

上面的代码行生成以下输出 −

在 Jupyter notebook 中运行相同的代码会显示如下所示的输出 −