ThreadLocalRandom 类

java.util.concurrent.ThreadLocalRandom是从jdk 1.7开始引入的实用程序类,当需要多个线程或ForkJoinTasks来生成随机数时非常有用。 与 Math.random() 方法相比,它提高了性能并减少了争用。

ThreadLocalRandom 方法

以下是 ThreadLocalRandom 类中可用的重要方法的列表。

Sr.No. 方法及描述
1

public static ThreadLocalRandom current()

返回当前线程的ThreadLocalRandom。

2

protected int next(int bits)

生成下一个伪随机数。

3

public double nextDouble(double n)

返回一个介于 0(含)和指定值(不含)之间的伪随机、均匀分布的双精度值。

4

public double nextDouble(double least, double bound)

返回给定最小值(包含)和界限(不包含)之间均匀分布的伪随机值。

5

public int nextInt(int least, int bound)

返回给定最小值(包含)和界限(不包含)之间均匀分布的伪随机值。

6

public long nextLong(long n)

返回 0(含)和指定值(不含)之间均匀分布的伪随机值。

7

public long nextLong(long least, long bound)

返回给定最小值(包含)和界限(不包含)之间均匀分布的伪随机值。

8

public void setSeed(long seed)

抛出 UnsupportedOperationException。

示例

下面的 TestThread 程序演示了 Lock 接口的一些方法。 这里我们使用lock()来获取锁,使用unlock()来释放锁。

import java.util.Random;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

public class TestThread {
  
   public static void main(final String[] arguments) {
      System.out.println("Random Integer: " + new Random().nextInt());  
      System.out.println("Seeded Random Integer: " + new Random(15).nextInt());  
      System.out.println(
         "Thread Local Random Integer: " + ThreadLocalRandom.current().nextInt());
      
      final ThreadLocalRandom random = ThreadLocalRandom.current();  
      random.setSeed(15); //exception will come as seeding is not allowed in ThreadLocalRandom.
      System.out.println("Seeded Thread Local Random Integer: " + random.nextInt());  
   }
}

这将产生以下结果。

输出

Random Integer: 1566889198
Seeded Random Integer: -1159716814
Thread Local Random Integer: 358693993
Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationException
        at java.util.concurrent.ThreadLocalRandom.setSeed(Unknown Source)
        at TestThread.main(TestThread.java:21)

Here we've used ThreadLocalRandom and Random classes to get random numbers.