Google Colab - 记录您的代码

由于代码单元支持完整的 Python 语法，您可以在代码窗口中使用 Python 注释 来描述您的代码。但是，很多时候，您需要的不仅仅是简单的基于文本的注释来说明 ML 算法。ML 大量使用数学，为了向读者解释这些术语和方程式，您需要一个支持 LaTex（一种数学表示语言）的编辑器。Colab 为此提供了 文本单元。

下面的屏幕截图显示了一个文本单元，其中包含一些通常在 ML 中使用的数学方程式 −

随着本章的推进，我们将看到生成上述输出的代码。

文本单元使用 markdown（一种简单的标记语言）进行格式化。现在让我们看看如何向笔记本添加文本单元格，并向其中添加一些包含数学方程式的文本。

Markdown 示例

让我们看几个标记语言语法示例来展示其功能。

在文本单元格中输入以下文本。

This is **bold**.
This is *italic*.
This is ~strikethrough~.

上述命令的输出呈现在单元格的右侧，如下所示。

数学等式

将 文本单元格 添加到您的笔记本，并在文本窗口中输入以下 markdown 语法 −

$\sqrt{3x-1}+(1+x)^2$

您将在文本单元格的右侧面板中看到 markdown 代码的即时呈现。如下面的屏幕截图所示 −

按 Enter 键，markdown 代码将从文本单元格中消失，只显示渲染的输出。

让我们尝试另一个更复杂的方程式，如下所示 −

$e^x = \sum_{i = 0}^\infty \frac{1}{i!}x^i$

渲染的输出显示在此处，供您快速参考。

示例代码方程式

以下是之前屏幕截图中显示的示例方程式的代码−

Constraints are
   - $3x_1 + 6x_2 + x_3 =< 28$
   - $7x_1 + 3x_2 + 2x_3 =< 37$
   - $4x_1 + 5x_2 + 2x_3 =< 19$
   - $x_1,x_2,x_3 >=0 $

The trial vector is calculated as follows:
- $u_i(t) = x_i(t) + \beta(\hat{x}(t) − x_i(t)) + \beta \sum_{k = 1}^{n_v}(x_{i1,k}(t) − x_{i2,k}(t))$
$f(x_1, x_2) = 20 + e - 20exp(-0.2 \sqrt {\frac {1}{n} (x_1^2 + x_2^2)}) - exp (\frac {1}{n}(cos(2\pi x_1) + cos(2\pi x_2))$

$x ∈ [-5, 5]$
>$A_{m,n} =
   \begin{pmatrix}
   a_{1,1} > a_{1,2} > \cdots > a_{1,n} \
   a_{2,1} > a_{2,2} > \cdots > a_{2,n} \
   \vdots > \vdots > \ddots > \vdots \
   a_{m,1} > a_{m,2} > \cdots > a_{m,n}
   \end{pmatrix}$

描述完整的标记语法超出​​了本教程的范围。在下一章中，我们将了解如何保存您的工作。