边缘计算与云计算
用于"云计算"的互联网上的远程服务器网络用于存储和访问数据。云提供各种 IT 服务，包括网络、服务器、数据库、软件和虚拟存储等。边缘计算是一种分布式信息技术 (IT) 架构，其中客户端数据的处理尽可能接近网络边缘数据源。
什么是边缘计算?
边缘计算将部分存储和处理容量从主数据中心移出，更靠近实际数据源。现在，这项工作不再将未处理的数据发送到集中式数据中心进行处理和分析，而是在数据创建的地方完成，无论是在工厂车间、零售店、大型公用事业还是整个智能城市。边缘计算机工作的唯一输出是实时业务洞察、设备维修预测或其他可操作结果，这些结果被传送回主数据中心进行分析和其他人为交互。边缘计算正在改变 IT 和商业计算。
什么是云计算?
"云"一词源于网络架构，网络工程师用它来描述不同网络设备的位置以及它们的连接方式。云计算的定义是通过互联网存储和使用数据和计算机资源。它不会在您的计算机上保留任何信息。它指的是按需提供计算机服务，例如服务器、数据库、网络和数据存储。云计算的主要目标是让广大用户能够访问数据中心。远程服务器的数据也可供用户访问。
边缘计算与云计算之间的差异
下表重点介绍了边缘计算与云计算之间的主要差异 −
| 差异基础 | 边缘计算 | 云计算 |
|---|---|---|
| 定义 | 边缘计算是指将数据处理或其他网络活动从云服务器部署到网络边缘，从原点收集数据以超越传统云计算的限制。 | 云计算是通过互联网而不是本地服务器或个人计算机按需分配计算资源。这些资源包括服务器、存储、数据库和应用程序。 "云计算"一词指的是一种基于互联网的计算形式，其中数据和程序通过互联网存储和访问。术语"云"是互联网的隐喻。 |
| 架构 | 通过开发一种分布式计算范式，将应用程序和数据移近网络边缘，远离数据收集源，边缘计算扩展了传统的云计算模型，以解决响应时间、数据安全性和功耗问题。 | 云计算所需的各种松散链接的部分和组件称为云计算架构。它解释了各个部分以及它们之间的关系。云计算以通过互联网向个人和企业提供 IT 基础设施和应用程序作为即用即付服务而闻名。 |
| 适用于组织 | 边缘计算是存在严重延迟问题的流程的最佳解决方案。因此，预算紧张的中型企业可以使用边缘计算来节省资金。 | 云计算更适合处理海量数据存储的计划和企业。 |
| 编程 | 编程可以在具有各种运行时的各种系统上进行。 | 由于它们通常是为单个目标平台创建的并使用单个编程语言，因此实际编程更适合云。 |
| 安全 | 边缘计算需要强大的安全策略，该策略使用尖端的身份验证技术和正面威胁。 | 它需要一种不太彻底的安全方法。 |
| 示例 | 自动驾驶汽车、智能电网、院内患者监护、虚拟化无线电网络、5G、云游戏、交通管理。 | 大数据分析、医疗保健、教育行业、Gmail、AWS、等。 |
我们发现这两个平台彼此不同，不能互相替代。由于边缘技术可以解决小型云计算问题，因此许多企业已经采用了它。
最近出现了克服云计算限制的最实用方法，那就是边缘计算。边缘计算将补充云计算和本地计算，以提供独特的客户体验。专家声称，每个人都希望最终为开发人员提供尽可能高质量和低延迟的内容，以产生最佳的用户体验，这是有道理的。
