边缘计算 - 安全风险和挑战

边缘计算最近在企业领域获得了关注，这是有原因的。借助边缘计算，企业可以分散其数据存储和处理能力，从而使他们能够更快、更准确地做出决策。但是，必须解决一些相关的风险和挑战。在这篇博客文章中，我们将探讨边缘计算的安全风险和挑战，以帮助您更好地为组织最终采用边缘计算做好准备。

什么是边缘计算?

边缘计算是一种网络架构，其中数据在靠近数据源的网络边缘进行处理。它用于处理时间敏感的数据并提高需要低延迟的应用程序的性能。

换句话说，边缘计算是一种在更靠近数据源而不是集中位置处理和存储数据的方法。这可以通过使用传感器、摄像头和其他连接到互联网的设备来实现。通过将计算和数据存储靠近这些设备，我们可以减少延迟并提高性能。

边缘计算有很多好处，包括提高性能、减少带宽消耗和提高安全性。然而，边缘计算也存在一些风险，包括数据泄露和拒绝服务攻击的可能性。

边缘计算的不同类型

边缘计算有三种不同的类型:数据化、推理和驱动。

数据化是从各种来源收集数据并将其整合到一个位置。推理是基于该数据进行推断的过程，而驱动是基于这些推断采取行动。

每种类型的边缘计算都有其安全风险和挑战。如果管理不善，数据化很容易出现数据丢失或损坏的情况。如果处理不当，推理可能会产生偏差，如果执行不当，执行可能会导致无法预料的后果。

在实施任何解决方案之前，必须仔细考虑边缘计算的安全风险和挑战。根据用例，一种类型的边缘计算可能比另一种更合适。适当的风险管理和规划对于确保成功部署至关重要。

边缘计算的安全风险和挑战

边缘计算具有许多优势，包括更低的延迟、更高的安全性和更高的效率。然而，这项技术也存在一些安全风险和挑战。

1. 数据泄露

边缘计算最大的安全风险之一是数据泄露。当数据存储在本地设备上而不是中央位置时，黑客更容易访问它。黑客可以瞄准单个设备或设备网络来获取敏感信息。此外，如果数据通过互联网发送到另一台设备进行处理，则可能会被第三方拦截。

2. 频繁更新

边缘计算面临的另一个挑战是确保所有设备都正确更新了安全补丁。由于每台设备都有自己的处理器和内存，因此很难及时将更新推送到所有设备。即使为其他设备发布了补丁，这也可能使某些设备容易受到攻击。

3. 可扩展性

最后，边缘计算面临的最大挑战之一是可扩展性。随着越来越多的设备连接到互联网并开始生成数据，集中管理和处理所有这些数据的工作量变得越来越大。

4. 云采用风险

组织在考虑采用使用边缘计算的基于云的应用程序和服务时必须意识到这些风险。他们应该考虑实施额外的安全控制措施来保护数据和系统，并确保他们的员工接受了有关在边缘正确处理数据的培训。此外，他们应该与云服务提供商合作，以确保采取适当的措施来减轻这些风险。

5. 边缘和物联网安全风险

物联网 (IoT) 的兴起创造了一种新的设备类别，如果不加以保护，它们就会成为黑客的攻击目标。边缘设备越来越多地被用于收集和处理数据，并且特别容易受到攻击。这些设备通常位于偏远或难以到达的位置，因此很难保护和管理它们。此外，它们的处理能力和存储空间通常有限，因此更容易受到攻击。

如何保护边缘计算?

随着边缘计算变得越来越普遍，考虑与之相关的安全风险和挑战至关重要。让我们了解如何保护边缘计算。

确保您的设备和数据安全。

保护连接到互联网的设备，并使用最新的安全补丁使它们保持最新。此外，请务必加密静态和传输中的数据。

保护您的网络连接。

使用 VPN 或其他加密方法确保您的网络连接安全。这将有助于防止窃听和数据盗窃。

在边缘设备级别实施安全措施。

您可以在边缘设备级别实施多种安全措施，例如防火墙、入侵检测/预防系统和访问控制机制。通过实施这些措施，您可以帮助保护您的数据和设备免受攻击。

防范物联网安全风险。

防范这些风险的最佳方法是实施包括物理和逻辑安全措施的全面安全策略。应实施物理安全措施来保护边缘设备并防止未经授权的访问。应使用加密和身份验证等逻辑安全措施来保护边缘设备收集的数据。

监控和记录所有边缘活动

随着边缘计算变得越来越流行，保护连接到网络的设备至关重要。一种方法是监控和记录与操作和配置相关的所有活动。这将有助于识别任何潜在的安全风险，并允许您采取措施缓解这些风险。

边缘计算是一种强大的技术，为企业提供了许多令人兴奋的可能性。但是，必须解决安全风险和挑战，以确保连接到边缘计算系统的数据和设备的安全。幸运的是，这些问题可以通过采取主动措施来管理，例如在部署或管理边缘计算网络时使用安全协议和应用最佳实践。通过正确的方法，可以最大限度地提高安全性，同时使组织能够从这项变革性技术中受益。