数据科学- 统计百分位数
25%、50% 和 75% - 百分位数
百分位数在统计中用于为您提供一个数字，该数字描述了给定百分比值低于的值。
让我们尝试通过一些示例来解释它，使用 Average_Pulse。
- Average_Pulse 的 25% 百分位表示所有训练课程中有 25% 的平均脉搏为每分钟 100 次或更低。 如果我们反过来说，这意味着 75% 的训练课程的平均脉搏为每分钟 100 次或更高
- Average_Pulse 的 75% 百分位表示所有训练课程中有 75% 的平均脉搏为 111 或更低。 如果我们反过来说，这意味着 25% 的训练课程的平均脉搏为每分钟 111 次或更高
任务:找出 Max_Pulse 的 10% 百分比
以下示例显示了如何在 Python 中执行此操作:
实例
import numpy as np
Max_Pulse= full_health_data["Max_Pulse"]
percentile10 = np.percentile(Max_Pulse, 10)
print(percentile10)
- Max_Pulse = full_health_data["Max_Pulse"] - 从完整的健康数据集中隔离变量 Max_Pulse。
- np.percentile() 用于定义我们想要 Max_Pulse 的 10% 百分位数。
Max_Pulse 的 10% 百分位数是 120。这意味着所有训练课程中有 10% 的 Max_Pulse 为 120 或更低。
